Дата-аналитик

ВАМ ПРЕДСТОИТ:

• Анализ бизнес запросов и самостоятельная постановка аналитических задач: определение необходимых данных, источников и подходов к анализу
• Сбор, обработка и анализ больших массивов данных из различных источников (DWH, ODS, DataMart) с использованием SQL и Python
• Разработка и оптимизация SQL-запросов (сложные выборки, джойны, оконные функции, агрегации) для извлечения и подготовки данных
• Построение аналитических дашбордов и отчетности в Power BI для бизнес-подразделений (розничный бизнес, продукты, продажи)
• Интерпретация данных и подготовка аналитических выводов и рекомендаций для принятия бизнес-решений
• Автоматизация регулярной отчетности и аналитических процессов с использованием Python (Pandas) и инструментов оркестрации (например, Apache Airflow).
• Взаимодействие с дата-инженерами и IT-командами по вопросам качества данных, доработки витрин и оптимизации процессов обработки данных
• Участие в развитии и поддержке архитектуры данных: понимание структуры хранилищ (ODS, DataMart), участие в формировании витрин данных.
• Анализ эффективности банковских продуктов (карты, кредиты, депозиты, зарплатные проекты) и клиентского поведения
• Выявление аномалий, проблем и точек роста на основе данных, формирование гипотез и предложений по улучшению показателей
• Обеспечение качества данных: проверка корректности, выявление расхождений, участие в улучшении процессов работы с данными

МЫ ОЖИДАЕМ, ЧТО У ВАС ЕСТЬ:

• SQL (уверенный уровень: сложные запросы, джойны, оконные функции, агрегации, оптимизация sql запросов. Опыт работы с Oracle, PostgreSQL и желательно с другими большими аналитическими хранилищами данных (Greenplum и др.)
• Power BI. Построение дашбордов для нетехнической аудитории (бизнес-подразделения банка)
• Знание Python (Pandas). Умение писать воспроизводимые скрипты для обработки данных. Опыт автоматизации рутинных аналитических процессов (Apache Airflow)
• Понимание архитектуры данных, архитектуры хранилищ данных, чем отличается ODS слой от DataMart слоя и тд.
• Самостоятельность в постановке задачи: способность взять бизнес-вопрос и самому определить какие данные нужны и где их искать
• Коммуникация с техническими командами: опыт взаимодействия с дата-инженерами и другими смежными подразделениями
• Опыт работы 1-3 года в аналитике данных, желательно в финтех, финансовом секторе, банке, страховой компании. Будет преимуществом
• Опыт в финансовом секторе, анализе больших данных – понимание экономических и бизнес метрик, знание бух. учета
• Понимание принципов работы, жизненного цикла и бизнес-логики розничных банковских продуктов (карточные продукты, потребительские кредиты, депозиты, зарплатные проекты и др.)
• Опыт работы с АБИС Colvir
• Знание Tableau будет плюсом
• Опыт работы с Data Lake и массивами данных в корпоративной среде
• Знание казахского языка, знание английского языка на уровне чтения технической литературы
• Умение излагать свои мысли и донести информацию
• Высшее образование: экономическое, финансовое или математическое – плюс курсы либо опыт в аналитике

В сопроводительном письме обязательно указать зарплатные ожидания.