Аналитик-разработчик (Big Data)

Московский метрополитен

Аналитик-разработчик (Big Data)

Москва, улица Ивана Франко, 14

Метро: Кунцевская

Описание вакансии

Мы ищем талантливого Аналитика-разработчика (Big Data), который готов столкнуться с непростыми задачами в области обработки больших данных! У вас будет уникальная возможность работать с петабайтами телеметрических данных с беспилотных трамваев и внести реальный вклад в развитие общественного транспорта. Если вы обладаете отличными знаниями Python, имеете опыт работы с ML, PostgreSQL, Trino, Spark, а также готовы проектировать и внедрять сложные алгоритмы анализа, то мы ждем вас!

Почему стоит рассмотреть это предложение?

Инновационный проект - Уникальная возможность повлиять на будущее системы общественного транспорта.

Современные технологии - Мы используем современные стеки, такие как Python, Trino и Spark, что позволит вам развиваться в своей профессиональной сфере.

Динамичная команда - Вы будете работать в команде экспертов, которая ценит инновации и сотрудничество.

Требования

  • Отличное знание Python 3 (в т. ч. объектно-ориентированного подхода, библиотеки pandas и ML)
  • Опыт работы с «большими данными» (100TB+) и знакомство с соответствующими технологиями их анализа (Trino, Spark и т.п.)
  • Умение работать с различными источникам данных (БД, файлы, API)
  • Уверенные знания в теории вероятностей и математической статистике
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными и колоночными СУБД: импорт/экспорт данных, работа с СУБД с использованием скриптовых языков, оптимизация запросов
  • Опыт работы с Linux
  • Английский язык – на уровне чтения технической литературы

Будет плюсом

  • Высшее образование по технической специальности
  • Опыт написания DAG-ов для Apache Airflow
  • Базовый уровень владения BI-инструментами (Superset и др.)
  • Опыт работы с бинарными данными в формате parquet
  • Знание C++
  • ​​​​​​​Опыт работы с алгоритмами CV
  • Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git)

Обязанности

  • Анализ телеметрических данных беспилотных трамваев в масштабах PB-данных
  • Разработка алгоритмов автоматического поиска проблем в работе автопилота и оборудования трамвая
  • Разработка методик мониторинга и оценки качества работы общественного транспорта
  • Выстраивание пайплайнов обработки данных: от необработанных данных в источнике до витрины или дашборда

Условия

  • Трудоустройство и работа в соответствии с ТК РФ

  • Бесплатный проезд в столичном метро

  • Бесплатный проезд по железным дорогам в пригородном сообщении от места жительства до места работы и обратно в пределах Московской области

  • Льготы на отдых в оздоровительном комплексе метрополитена

  • Детский оздоровительный лагерь и детский клуб

  • Финансовые условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта кандидата

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

СБЕР

Data Scientist

СБЕР

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Цифровой аудит

Data Engineer

Цифровой аудит

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР

Data engineer

СБЕР

  • Москва

  • Не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО

Data Analyst (офис)

ИЦ АЙ-ТЕКО

  • Москва

  • Не указана

Оператор информационной системы

Инженер данных (Data Engineer)

Оператор информационной системы

  • Москва

  • Не указана

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Data Engineer (Маркетинг)

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

  • Москва

  • Не указана

HAAS PLATFORM

Data Engineer DWH

HAAS PLATFORM

  • Москва

  • Не указана

ГКУ Инфогород

Data analyst

ГКУ Инфогород

  • Москва

  • Не указана

Цифровой аудит

Data Engineer

Цифровой аудит

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

PARI
  • Москва

  • Не указана

ГЛОБАЛ ПЭЙ

Data-аналитик

ГЛОБАЛ ПЭЙ

  • Москва

  • от 250000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 250000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • от 250000 RUR

Леста Игры

Data Analyst

Леста Игры

  • Москва

  • от 250000 RUR

RWB (Wildberries & Russ)
  • Москва

  • от 250000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию