Data engineer

Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией расчетов различных показателей по операционным рискам и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозрачность бизнеса.

Используемые технологии и инструменты:

• основные технологии: Airflow, PostgreSQL, Kafka, Superset, Hadoop, Spark
• языки программирования и инструменты: Python, SQL, Spark
• системы управления кодом и CI/CD: BitBucket (Git), Jenkins
• управление задачами и документацией: Jira, Confluence
• работа по методологии Agile.

Обязанности

проектирование архитектуры и модели витрин данных

разработка и оптимизация ETL-процессов для загрузки и обработки данных в DWH

создание процессов мониторинга, проверок качества данных и автотестов разработанного функционала

ведение технической документации по потокам данных.

Требования

• уверенный уровень владения Python и SQL
• понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD)
• проактивность и ответственность за конечный результат
• английский язык на уровне чтения документации.

Будет преимуществом:

• опыт разработки автоматизированных ETL-потоков (желательно в Airflow) или схожего функционала
• навыки работы с Flink
• опыт разработки ИИ-агентов или LLM-пайплайнов.

Условия

регулярное обучение hard и soft skills в нашем корпоративном университете

большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера

льготная ипотека от Сбера для сотрудников

прекрасный ДМС с лучшими клиниками города Москвы

работа в лучшем офисе страны

регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов

бесплатный фитнес и тренажерный зал.