MLOps Engineer

Обязанности:

• Построение и поддержка процессов обучения и запуска моделей в продакшен;
• Внедрение AI-сервисов в рабочую среду совместно с командой;
• Контроль качества и оптимизация работы моделей;
• Автоматизация задач разработки и сопровождения.

Требования:

• Опыт работы с ML-инфраструктурой от 4 лет;
• Python, Bash, Docker, Kubernetes, CI/CD;
• Знание инструментов управления и мониторинга моделей;
• Понимание полного цикла разработки ML/LLM;
• Английский от B1.

Условия:

• Официальное оформление;
• Карьерный рост внутри команды;
• ДМС и бонусы от партнёров.