Junior Delivery Lead

Мы занимаемся развитием единой экосистемы инструментов и методологий для автоматизации жизненного цикла моделей Classic ML и AI-агентов. Наша задача — сократить Lead Time внедрения AI-решений с недель до часов, обеспечить прозрачность процессов для регуляторных органов и выстроить зрелый технологический ландшафт для команд D-People (DS, MLE). Мы работаем с платформенными решениями (AI HUB SberWorks, MLStorage, Model Execution Framework, Пакетное исполнение моделей), и внедряем единую методологию.

Ключевые задачи:

• Координация доставки: Сопровождение процессов разработки и внедрения AI-решений (Classic ML и AI-агенты) от инициации до промышленной эксплуатации.
• Управление рисками и сроками: Мониторинг выполнения планов, выявление отклонений, координация управления рисками и зависимостями между командами.
• Организация взаимодействия: Обеспечение эффективной коммуникации между участниками процесса: DS, MLE, платформенная команда AI HUB SberWorks, методологи и заказчики.
• Ведение документации: Формирование планов-графиков, статус-отчетов, протоколов встреч и материалов для ежеквартальной отчетности по технологической стратегии.
• Контроль метрик: Участие в сборе и анализе ключевых метрик доставки (Lead Time Classic ML, Time to First Agent в AI HUB и тд).
• Содействие внедрению методологии: Помощь в адаптации команд к единой методологии и процессам платформы AI HUB.

Профиль кандидата:

• Базовые знания Agile / Project Management: Понимание принципов управления проектами (Scrum, Kanban), умение работать с Jira / Trello / Asana.
• Организационные навыки: Способность вести несколько потоков задач одновременно, внимание к деталям, умение соблюдать дедлайны
• Коммуникабельность: Навыки фасилитации встреч, ведения переговоров с командами и заинтересованными сторонами.
• Аналитическое мышление: Умение работать с данными, формировать отчеты, визуализировать статусы и метрики.
• Самостоятельность: Готовность брать на себя ответственность за организационные вопросы и эскалацию проблем.
• Желание развиваться в AI / MLOps: Интерес к технологиям машинного обучения, платформенным решениям и процессам разработки AI.

Будет плюсом:

• Опыт работы в IT / Data Science / AI командах (в роли аналитика, координатора, project assistant)
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и специфики AI-агентов.
• Опыт работы с распределенными командами и инфраструктурными проектами.

Условия:

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративное обучение за счет компании
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Официальное оформление с первого дня
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.