Head of AI Integration / Практик внедрения искусственного интеллекта

Наш клиент: международная e-commerce-компания. У них есть действующий проект с большой аудиторией и сложной операционкой. Сейчас ищут человека, который придёт и реально начнёт автоматизировать процессы с помощью AI.

Важно: текущий проект — первый. Если решения покажут результат, их будут масштабировать на другие направления и рынки. То есть вы не просто «внедрите пару ботов», а заложите подходы для AI-трансформации новых проектов.

Формат: Полная занятость, гибридный график / офис в центре Москвы
Зарплата: Уровень выше рынка + KPI за измеримый ROI от внедрения

О чем эта роль

Мы ищем не стратега-теоретика, а hands-on практика. Наш клиент уже «созрел» для AI-трансформации: процессы есть, данные собираются, но бизнес работает на старых рельсах. Ваша задача — не писать философию цифровизации, а взять и сделать.

Вы придете в действующий бизнес и начнете оптимизировать то, что работает прямо сейчас: ускорите аналитику проектов, уберете рутину, автоматизируете принятие решений с помощью современных AI-инструментов (от LLM до кастомных ML-моделей). Это позиция «соло-инженера-изменителя» с прямым доступом к первым лицам.

Что делать

Аудит и «быстрые победы».

• Провести диагностику текущих бизнес-процессов (операционный блок, аналитика, отчетность).
• Найти 3–5 точек, где внедрение AI даст измеримый эффект (снижение времени на ручной труд, ускорение аналитики) за первые 2-3 месяца.

Автоматизация процессов.

• Разработать и внедрить AI-агентов/ассистентов для внутренних команд (обработка документов, генерация отчетов, первичный анализ данных).
• Настроить автоматизированные пайплайны аналитики: от сырых данных до готовых инсайтов для руководства без участия ручного труда.

Аналитика проектов на стероидах.

• Перевести ключевые метрики бизнеса в режим реального времени с использованием инструментов прогнозирования.
• Внедрить инструменты для автоматической кластеризации проектов, выявления узких мест и предсказания рисков.

Выбор и кастомизация инструментов.

• Работать с современным стеком: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, векторные БД, open-source модели, RAG-пайплайны.
• Принимать решения: где использовать готовые SaaS (Make/Zapier + AI), а где писать кастомный код.

Кого мы ищем:

Нам не нужны «менеджеры по инновациям», которые видели AI только на презентациях. Нам нужен конкретный практик.

• Опыт: У вас есть 2+ успешных кейса внедрения AI в операционную деятельность или аналитику бизнеса. Вы готовы показать их на собеседовании (что было ДО, какой инструмент применили, какой результат ПОСЛЕ в цифрах: часы, деньги, скорость).
• Hard skills: Уверенное владение Python, опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic, GigaChat, локальные модели), работа с базами данных (SQL). Понимание архитектуры RAG и fine-tuning.
• Мышление: Вы мыслите как собственник. Вас не надо просить «сделать техническое задание». Вы видите проблему в процессе, предлагаете решение, прототипируете его за 2 дня и внедряете за 2 недели.
• Коммуникация: Умеете переводить сложные технические концепции на язык бизнеса (ROI, экономия ресурсов, скорость реакции).

Почему это интересно

• Новое направление в действующем бизнесе. У вас не будет «эффекта чистого листа» с нуля. Уже есть что улучшать, и каждое ваше улучшение будет сразу заметно в P&L компании.
• Бюджет и ресурсы. Клиент выделил бюджет на эксперименты. Если вам нужен вычислительные мощности, подписки на топовые API или приобретение узкоспециализированного софта — это решаемый вопрос.
• Статус эксперта. Вы будете главным голосом по AI внутри компании. Никакой бюрократии с согласованием архитектуры с большим IT-отделом (если IT-отдел не может быстро — вы делаете сами).
• Сопровождение агентства. Мы (IN HOUSE) сопровождаем сделку и онбординг, гарантируем прозрачные условия и честную обратную связь.

Как откликнуться

Отправьте резюме и, обязательно, краткое описание 2–3 ваших самых сильных кейсов по AI-автоматизации. Напишите в сопроводительном: «Какую бизнес-задачу решили, какой инструмент использовали, какой ROI получили».

P.S. от агентства IN HOUSE:
Мы лично встречались с руководством клиента. Это тот редкий случай, когда «хочу AI» — это не дань моде, а четкий запрос на повышение эффективности. Вакансия открыта до момента, пока мы не найдем «своего» человека. Ждем сильных кандидатов.