Product Lead, LLM & AI Services (АЛРОСА ИТ)

АЛРОСА - крупнейшая в мире алмазодобывающая компания и единственная, которая объединяет весь производственный цикл от поисков и разведки алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними.
АЛРОСА Информационные технологии – представляет различные IT-услуги структурным подразделениям и дочерним организациям.

Мы ищем сильного AI-native специалиста, который возьмёт на себя развитие сервисов на базе больших языковых моделей внутри крупной компании: от формирования направления и приоритизации до внедрения решений в реальные процессы и масштабирования их использования.

Это роль для человека, который умеет соединять продуктовый подход, понимание LLM-архитектур, работу с корпоративными ограничениями и способность быстро проверять идеи на практике.

Чем предстоит заниматься

• формировать видение и дорожную карту развития LLM-сервисов внутри компании;
• управлять backlog’ом: собирать, структурировать и приоритизировать запросы бизнеса и внутренних функций;
• прорабатывать и развивать сервисы на базе LLM: RAG, AI-агенты, мультиагентные сценарии, внутренние AI-инструменты для сотрудников;
• определять, где LLM действительно нужны, а где нет, и выстраивать осмысленный, а не хаотичный контур применения AI;
• выстраивать единый и понятный способ работы LLM с корпоративными данными и системами, чтобы сервисы были связаны между собой и встраивались в существующий ИТ-ландшафт;
• определять требования к данным для AI-сервисов: какие данные нужны, в каком качестве, из каких систем, с какими ограничениями доступа и использования;
• проектировать prompt-based и agent-based логику: сценарии, роли агентов, orchestration, маршрутизацию, вызов инструментов, правила и ограничения;
• быстро собирать demo, PoC и прототипы для проверки гипотез и демонстрации подходов;
• обеспечивать переход от PoC к production: доводить решения до состояния, в котором они можно реально внедрять и эксплуатировать;
• встраивать AI-сервисы в реальные процессы компании: продумывать сценарии использования, обучение пользователей, работу с сопротивлением, повышение adoption;
• взаимодействовать с командами эксплуатации, чтобы решения были не только сделаны, но и реально поддерживались, использовались и развивались;
• оценивать эффекты от внедрения AI-сервисов: в деньгах, во времени, в качестве, в скорости процессов, в снижении ручной нагрузки и в других метриках;
• согласовывать развитие решений с бизнесом, IT, архитектурой, инфраструктурой, ИБ, юристами и другими функциями;
• отстаивать осмысленную продуктовую и архитектурную позицию по развитию AI-сервисов внутри компании.

Что для нас важно

• глубокое понимание больших языковых моделей и сервисов вокруг них: RAG, AI-агенты, мультиагентные системы, retrieval, orchestration, tool use;
• понимание архитектуры AI-сервисов и того, как они должны встраиваться в корпоративные системы, данные и процессы;
• опыт продуктового развития сложных технологических решений: vision, roadmap, backlog, приоритизация, запуск и развитие;
• умение переводить поток разрозненных запросов в единое управляемое направление;
• умение работать с бизнесом не только на этапе сбора требований, но и на этапе внедрения, изменения процессов и оценки эффекта;
• понимание того, как доводить решения от идеи и PoC до production-внедрения;
• умение определять требования к данным для AI-сервисов и понимать зависимость качества продукта от качества данных и интеграций;
• практическое понимание prompt design и agent design;
• сильные коммуникации: умение договариваться, убеждать, объяснять сложное простым языком, держать позицию и собирать вокруг неё разных стейкхолдеров;
• высокая самостоятельность, проактивность и ownership;
• AI-native подход: умение быстро собрать прототип, разобраться в инструментах, использовать современные AI-средства и показать рабочий результат руками.

Будет плюсом

• опыт запуска AI- или LLM-продуктов в крупной компании.
• опыт взаимодействия с архитектурой, ИБ, инфраструктурой, эксплуатацией и юридической функцией.
• опыт внедрения внутренних цифровых сервисов, где важно не только сделать решение, но и добиться его реального использования.
• понимание cloud AI-сервисов, API-first подхода и современных AI-фреймворков на прикладном уровне.

Формат работы

Есть возможность удалённой работы, но для этой роли важна готовность к регулярным очным встречам в Москве, особенно на этапе вхождения в роль и выстраивания отношений с ключевыми стейкхолдерами.

Почему эта роль сильная

Это возможность не просто развивать отдельные AI-пилоты, а строить единое направление LLM-сервисов внутри крупной компании и влиять на то, как AI будет встроен в её процессы, данные и системы на годы вперёд.

Ждем вашего отклика и желаем удачи на собеседовании!

АЛРОСА – мировой лидер по добыче алмазов и единственная компания, которая объединяет полный цикл производства от поиска алмазных месторождений до огранки бриллиантов и продажи ювелирных изделий с ними. За более чем 65 лет своей истории мы преодолели огромный путь от одной геологической экспедиции до группы предприятий в разных городах России. Компания сочетает накопленную годами уникальную экспертизу и современные технологии, в том числе цифровые решения на производстве.

Коллектив АЛРОСА – это более 30 тысяч профессионалов своего дела, каждому из которых мы предлагаем достойную оплату труда и соцпакет, возможности для развития и роста, уверенность в завтрашнем дне.

АЛРОСА: Алмазный лидер. Стабильное будущее.