Москва, Пресненская набережная, 6с2
Метро: Деловой центрДепартамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Команда направления «Контакт-центр» занимается организацией работы общегородского контакт-центра, который предоставляет обратившимся информацию по вопросам, связанным с деятельностью города (запись к врачу, справочная служба, услуги в сфере ЖКХ и т.д.). Ежемесячно контакт-центр обрабатывает более пяти миллионов обращений граждан. Коллеги развивают чат-ботов, искусственный интеллект и другие технологии, позволяющие повысить качество своих услуг и разгрузить операторов.
Что нужно делать:осуществлять выборочную проверку диалогов по чек-листу
оценивать ответы бота по критериям: точность, релевантность, полезность, ясность, тон и голос
выявлять и проводить категоризацию ошибок
анализировать диалоги, переданные на эскалацию живому оператору, для определения коренных причин неудач бота
анализировать прямую обратную связь от пользователей (кнопки "thumbs up/down", текстовые отзывы)
систематизировать найденные проблемы для передачи команде разработки (Data Science / NLP-инженеры)
формировать предложения по созданию эталонных ответов и диалоговых сценариев
участвовать в создании и приоритизации "тест-кейсов" для проверки новых функций и сценариев
формулировать функциональные требования к доработкам бота для Product Manager
отслеживать основные показатели эффективности (C-SAT, NPS, % автоматизации, % эскалаций, First Contact Resolution) и их связь с качеством диалогов
опыт работы: От 1 года в сфере контроля качества (QA) в контакт-центрах или отделах клиентского сервиса
уверенное владение Excel/Google Sheets (сводные таблицы, ВПР, сложные формулы, построение графиков и дашбордов)
опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI) для визуализации трендов качества будет весомым плюсом
знание метрик клиентского опыта: понимание, как работа QA влияет на NPS (Net Promoter Score), CSAT (Customer Satisfaction Score), CSI (Customer Satisfaction Index), FCR (First Call Resolution), CES (Customer Effort Score)
Что предлагаем:
мы - аккредитованная ИТ компания
корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
комьюнити по интересам
скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
БИЗНЕС КОННЕКТ
Москва
до 130000 RUR
ТД Воткинский завод теплоизоляционных материалов
Москва
до 100000 RUR
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Москва
до 100000 RUR
Банк ВТБ (ПАО)
Москва
до 100000 RUR
Москва
до 100000 RUR