Эксперт по грейдированию должностей

Вакансия открыта в управляющей компании инжинирингового дивизиона АО "Атомстройэкспорт".

Инжиниринговый дивизион Госкорпорации «Росатом» занимает 1 место в мире по портфелю заказов и количеству одновременно сооружаемых АЭС в России и за рубежом. В контур Дивизиона входят ведущие компании атомной отрасли, специализирующиеся на проектировании и сооружении АЭС большой мощности.

Инжиниринговый Дивизион ведет свою деятельность в России, Европе, на Ближнем Востоке, Юго-Восточной Азии и Северной Африке.

Что мы готовы предложить:

1. ​​Место работы - г. Москва, метро "Дмитровская", Дмитровское шоссе, дом 2, стр. 1;
2. Официальное трудоустройство по ТК РФ;
3. Заработная плата: оклад + годовой бонус, выплаты 2 раза в месяц, ежегодная индексация;
4. График работы 5/2, пятница сокращенный день;
5. Предоставление ДМС (со стоматологией и телемедициной) со дня трудоустройства;
6. Современный офис, комфортное рабочее место;
7. Обучение и наставничество на весь период адаптации;
8. Широкие возможности карьерного роста;
9. Корпоративное обучение.

Какие задачи нужно будет решать:

1. Координация проекта по внедрению грейдинга и дальнейшая поддержка системы грейдов: - мониторинг соблюдения графика проекта, подготовка отчетности по проекту, документационная поддержка проектной деятельности в части взаимодействия с провайдером, внутреннего документооборота, в том числе организационно-распорядительных документов и отчетов, подготовка других необходимых материалов в рамках процесса грейдирования;
2. Обеспечение наличия описаний должностей и функциональных семей, предварительная оценка должностей, с участием консультантов и самостоятельно, подготовка материалов для оценочных комитетов.

Наши ожидания от кандидата:

1. Образование/специальность - высшее, желательно по направлениям: Экономика, Математика, Финансы;
2. Опыт работы - от 3 до 6 лет в направлении C&B;
3. Опыт внедрения системы грейдов и оценки должностей;
4. Знание последних тенденций в области мотивации и оплаты труда;
5. Навыки анализа HR метрик и построение прогнозов на основе данных;
6. Уверенный пользователь MS Excel;
7. Умение работать с большими объемами информации.