Москва, улица Обручева, 30/1с2
Метро: ВоронцовскаяСбер Бизнес Софт в цифрах:
Больше 4 лет развиваем продукты для автоматизации бизнес-процессов, развития продаж и клиентского сервиса.
80% наших сотрудников - ИТ-cпециалисты
100+ проектов в области ИИ
Команда из 500+ экспертов
Мы ищем аналитика сценариев в команду разработки AI-агентов. Наши продукты - это умные боты и ассистенты, которые помогают клиентам решать задачи.
Роль — быть «переводчиком» между бизнесом и AI: ты будешь собирать потребности, проектировать сценарии работы ботов и следить за тем, чтобы они действительно помогали людям.
Это идеальная позиция для тех, кто хочет развиваться на стыке аналитики, продуктового мышления и новых технологий (LLM, RAG, AI-агенты).
Чем предстоит заниматься:
Собирать потребности бизнес-заказчиков. Общаться с теми, кто будет использовать агентов и выяснять, какие задачи он должен решать;
Анализировать, с какими системами (CRM, базы знаний, API) нужно интегрировать агентов, и как это сделать;
Разрабатывать сценарии AI-агентов (LLM и детерминированные сценарии)
Тестировать и отлаживать сценарии агентов;
Анализировать логи, смотреть метрики (процент решённых вопросов, точность ответов) и предлагать улучшения.
Валидировать данные и писать техническую документацию.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или data scientist от 1 года;
Базовое знание JavaScript: понимание функций, массивов, объектов (на уровне чтения и простых правок);
Понимание работы HTTP и API (Swagger/OpenAPI, основы авторизации и аутентификации);
Понимание принципов CustDev: умеешь задавать правильные вопросы и выявлять истинные потребности пользователей;
Опыт написания технических заданий и документации;
Понимание AGILE-процессов;
Внимательность, усидчивость и коммуникабельность.
Будет большим плюсом
Опыт работы в поддержке или продажах (понимаешь, как общаются с клиентами);
Опыт работы с чат-ботами, LLM, RAG, AI-агентами (даже на уровне пет-проектов или изучения);
Понимание процессов сервис-менеджмента (как устроено обслуживание клиентов)
Что мы предлагаем:
Почему у нас классно работать:
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.