Москва, Чермянская улица, 2с1
Метро: МедведковоАнализ и улучшение продуктов: Искать узкие места в текущих отчетных системах и аналитических продуктах, предлагать и внедрять решения для их усовершенствования.
Создание базы знаний: Выстраивать структуру отчетности (дерево отчетности), формировать понятные методики расчета и четкие требования к отчетам.
Управление метриками: Лидировать процесс создания и модернизации системы метрик и KPI для ключевых бизнес-процессов компании.
Качество данных: Обеспечивать прозрачность расчетов и исключать расхождения данных, находить точки контроля качества.
Вести бэклог и спринты по задачам.
Координировать работу смежных специалистов: разработчиков, системных аналитиков, инженеров данных и тестировщиков для реализации задач.
Опыт работы от 5 лет в роли аналитика данных, тимлида аналитики или менеджера аналитического продукта.
Технический бэкграунд: Уверенное владение BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik), навыки работы с большими данными, Excel на продвинутом уровне.
Продуктовое мышление: Умение работать на стыке — понимать техническую реализацию, но при этом мыслить как продукт-менеджер, выстраивая ценность для бизнеса и метрики успеха. Фокус на результате, а не на идеальной архитектуре ради архитектуры.
Системность: Способность разбираться в сложных и неструктурированных процессах, наводить в них порядок. Страсть к систематизации и каталогизации.
Понимание данных: Знание принципов качества данных (Data Quality), умение находить точки их контроля.
Управление: Опыт управления командой аналитиков (минимум 1-2 года).
Методологии: Отличное владение статистикой и методами моделирования данных.
Онлайн-школа Фоксфорд
Москва
Не указана