Lead Product Manager (Data)

Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга, в пятерке B2B SaaS России. Помогаем компаниям — от Dodo Brands и МВидео до ПИК и МИФ — расти за счет эффективного маркетинга. Без спама.

Ищем Product Lead в команду Аналитики.

О продукте

Команда работает над созданием продукта, в котором CMO заходит в Mindbox и видит: что с выручкой, как маркетинг на неё влияет, какие механики запустить, чтобы вырасти. Не конструктор дашбордов, а экспертная система, которая за руку ведёт пользователя от целей бизнеса к конкретным действиям.

Ключевые блоки: бизнес-метрики с декомпозицией, цели в формате OKR, атрибуция выручки к маркетингу, AI-ассистент с автоанализом и рекомендациями, воронки, аналитика лояльности.

Ориентиры: Triple Whale (атрибуция, AI-агенты, ретеншен), Klaviyo Analytics (RFM, воронки, предиктив), Rebuy (line-item атрибуция, товарная аналитика), LoyaltyLion (анализ программ лояльности).

Роль

Product Lead аналитики отвечает за то, чтобы клиенты Mindbox достигали маркетинговых целей с помощью данных.

Ответственность:

• Успех продукта = измеримый успех клиента. Кейсы, где аналитика привела к бизнес-результату: «увидел → сделал → получил». Adoption растёт, метрики продукта улучшаются. Бэклог строится на фидбеке от клиентов и CSM, а не на предположениях.
• Контроль качества. В прод попадают только проверенные данные, обоснованные методологии и лучший UI/UX. Невалидные цифры, сомнительные методики и плохие интерфейсы — браковать до релиза.
• Управление командой. Обратная связь разработке: инженеры понимают и разделяют продуктовый вижен. Менторство и менеджмент продуктовой функции: обратная связь, найм, расставания.

Ожидания от кандидата:

• Опыт успешного запуска аналитического B2B продукта с платящими клиентами.
• Умеет работать с данными руками: SQL, проверка методик, как устроена атрибуция и как запускаются аб-тесты, поиск ошибок в отчётах.
• Консалтинговый опыт или навык: умеет сесть с клиентом, разобрать бизнес-метрики, найти проблему и предложить план действий.
• Принимает продуктовые решения без полных данных через прототипирование и быструю обратную связь от early adopters.
• Пробивает сопротивление на аргументах — людей, процессов, «так исторически сложилось».
• Использует AI в повседневной работе: анализ данных, прототипирование решений, масштабирование своей экспертизы.
• Вкус в аналитических продуктах — есть примеры, когда браковал плохие отчёты и визуализации, добивался лучшего.

Будет плюсом:

• Опыт в CRM-маркетинге или MarTech.
• Насмотренность: Triple Whale, Klaviyo, Rebuy, LoyaltyLion, Amplitude.
• Опыт работы с AI-продуктами поверх данных.

У нас

• Амбициозный вижен: не «ещё один BI», а экспертная система от целей к действиям.
• AI внутри: ассистент анализирует проект и генерирует гипотезы.
• Прямое влияние на бизнес-метрики — достижение целей клиентов.
• Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение, прямая обратная связь от клиентов.

Условия:

• Свобода выбирать место работы: можно работать полностью удаленно или из комфортных офисов в Москве/Ереване
• Гибкий график, больничные без справок и безлимитный отпуск. Можно договориться с командой и отдыхать сколько нужно
• Работа в аккредитованной IT-компании
• Техника для работы: MacBook, мониторы, наушники с шумоподавлением и другая необходимая периферия
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, командные квесты и спортивные соревнования, ЧГК, клубы по интересам, случайный кофе. Для распределенных команд — оплачиваемая колокация
• Well-being-программы: 350 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, психотерапии, спорта, путешествий
• Поддержка саморазвития: софинансирование любого обучения, мастер-классы, HR-поддержка или коучинг, тренинги по переговорам, деловой переписке, развитию эмоционального интеллекта и не только