Руководитель группы разработки/Tech Lead (AI Agents Platform)

Миссия роли: Построить и возглавить ядро команды по внедрению ИИ-агентов. Проектировать, разрабатывать и внедрять платформу для AI-агентов (для работы с документами, скоринга, ресерча), обеспечивая её бесшовную интеграцию в существующий стек компании (C#, Kafka, K8s) и эффективное взаимодействие с внешними вендорами.

Ключевые задачи:

• Разработать стратегию и архитектуру платформы ИИ-агентов, учитывая необходимость интеграции с легаси (LMS1/2, BPMS2) и основным стеком (C#-сервисы, Kafka, MSSQL/PG).
• Принимать ключевые технологические решения по выбору инструментов, фреймворков (LangChain, LlamaIndex, AutoGen) и вендорских LLM API.
• Спроектировать и реализовать надежные пайплайны для обработки многоформатных данных (Word, Excel, PDF, изображения) с использованием OCR и парсинга.
• Организовать end-to-end жизненный цикл ML-моделей (скоринг рисков) — от прототипа на Python до production-инференса в контуре Kubernetes.
• Выстроить процессы разработки, код-ревью, CI/CD и observability (логирование, трейсинг, мониторинг качества агентов) с учетом девопс-задач на первом этапе.
• Вести техническую коммуникацию с командами продуктов на C# и внешними вендорами.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет, опыт в разработке AI-агентов от 1 года.
• Опыт проектирования и вывода в production сложных распределенных систем и микросервисных архитектур.
• Практический опыт построения AI-агентов, RAG-систем или чат-ботов с использованием LLM.
• Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ) и проектирования API (REST, gRPC).
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes).
• Лидерские качества, опыт управления командой от 3 человек, системное мышление.
• Английский язык — B2 (Upper-Intermediate) и выше: свободное чтение технической документации, ведение профессиональной переписки и активное участие в митингах/технических дискуссиях.
• Опыт работы в банках/финтехах.

Желательные требования:

• Базовое понимание стека C#/.NET для эффективной коммуникации со смежными командами.
• Опыт работы с одним из облачных провайдеров (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure).
• Знание MLOps практик и инструментов (MLflow, Feast).

Опыт работы с самими популярными операционными системами, в т.ч. с различными дистрибутивами Linu