AI Engineering Lead

Описание вакансии

«АйрисДев» — международная IT-компания, предоставляющая услуги по разработке и поддержке программного обеспечения, а также разрабатывающая собственные продукты для глобальных рынков. Мы фанаты своего дела и будем рады новым горящим глазам в нашей команде!

Мы ищем в нашу команду AI Engineering Lead, который возглавит новое для нас направление — внедрение AI-решений в цикл разработки (SDLC) для системного сокращения Time-to-Market и не только. Мы ищем не просто исполнителя, а играющего тренера и технологического визионера — того, кто сможет построить функцию с нуля, доказать ее ценность на практике и стать центром AI-экспертизы для всей компании.

Технологический стек:

ML & Data: Python, LangChain, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Jupyter, или другой стек, подходящий для работы с AI;

MLOps & Infrastructure: GitLab CI, ArgoCD, Kubernetes, Docker, MLflow/DVC (или аналоги);

SDLC & Collaboration: Jira, Confluence, Git, IDE-плагины (JetBrains AI, GitHub Copilot), n8n;

ML & Metrics: Grafana и метрики различных систем (Jira, GitLab).

Наши ценности:

Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!

Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!

Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!

Нам нужны амбициозные профессионалы, мотивированные и ответственные разработчики, способные на большее, чем просто «кодить». Готовые предлагать, ясно объяснять, реализовывать и отвечать за свои решения.

Чем предстоит заниматься:

- Построить AI-функцию с нуля: сформировать, менторить и развивать небольшую, но мощную команду AI-инженеров (2-4 человека);

- Пилотировать и внедрять быстрые победы: провести аудит текущего SDLC, найти узкие места и внедрить готовые AI-решения;

- Возглавить разработку фундаментальных проектов: руководить созданием AI платформы для разработки, тестирования и других подразделений;

- Выстроить процессы взаимодействия: создать эффективную модель работы AI-команды с 90+ инженерами, выступая в роли внутреннего консультанта и поставщика решений;

- Разработать и отслеживать метрики успеха: определить и внедрить ключевые метрики для оценки влияния AI-инструментов на TTM или другие метрики;

- Заложить основу для стратегических инициатив: исследовать и прототипировать использование LLM, дообученных на нашей кодовой базе, для онбординга и решения сложных задач;

- Построить систему автоматизации процессов разработки: внедрять автоматизацию рутинных задач SDLC с помощью AI и классических инструментов автоматизации. Создавать боты и скрипты для автоматизации взаимодействия с инструментами команды;

- Быть hands-on лидером: участвовать в написании кода, проведении ревью и решении самых сложных технических задач вместе с командой.

Требования к кандидату:

- Опыт от 3-5 лет на инженерных или лидирующих позициях (Senior/Lead Software Engineer, DevOps, MLOps), где вы применяли ML/AI для решения практических задач;

- Инженерный прагматизм: вы сфокусированы на измеримом результате для бизнеса, а не на сложности моделей. Вы умеете выбирать простые и эффективные решения, а не строить "космолет" там, где он не нужен;

- Понимание SDLC: вы знаете, из чего состоит цикл разработки, и видите, как AI может ускорить каждый его этап, от формирования требований до релиза;

- Сильные навыки в Python (или другом стеке, подходящем для работы с AI-инструментами) и опыт интеграции готовых SaaS/API и open-source AI-решений;

- Практический опыт с MLOps-инструментами: CI/CD для ML, контейнеризация (Docker, Kubernetes);

- Отличные коммуникативные навыки: вы умеете объяснять сложные концепции простым языком, убеждать, собирать обратную связь и выступать "мостом" между миром AI и классической разработкой;

- Вы не боитесь брать на себя ответственность за новое направление и готовы доказывать его ценность делом.

Мы предлагаем:

Ты возглавишь и построишь с нуля стратегически важную AI-компетенцию в компании;
Возможность самостоятельно формировать команду, выбирать стек и подходы для решения задач;
Сильную техническую команду, которая готова к экспериментам и открыта для внедрения новых инструментов;
Среду, где ценится системность, инициатива и умение доводить проекты до реального продакшена;
Участие в построении зрелой инженерной культуры в растущей компании;
Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира;
Рабочее место планируется к созданию;
Достойный уровень заработной платы;
Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
Возможность карьерного роста и профессионального развития;
Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
50% компенсация оплаты изучения английского языка;
Компенсация занятий спортом;
10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).