Мы - Команда CK.Analytics CDO B2C СБЕРа. Мы создаем набор аналитических решений, который помогает построить портрет клиента 360, который позволит нам ответить на вопросы о предпочтениях и желаниях клиента, предсказать его потребности.
Наша задача – дать бизнес-подразделениям Сбера и компаниям экосистемы возможность быстро и удобно получать всю требуемую информацию о клиенте и использовать ее в своих продуктах для создания лучшего клиентского опыта. Мы внимательно следим не только за созданием бизнес-функциональности продукта, но и развиваем инженерную культуру: прокачиваем delivery-метрики, следим за качеством кода, внедряем практики обмена опытом и компетенциями.
Обязанности
- оптимизация процессов, внедрение артефактов и стандартов для обеспечения эффективной работы команды
- формирование и управление бэклогом команды
- формирование, документирование и тестирование бизнес-решений, направленных на улучшение эффективности работы Трайба
- поиск и проведение экспертного анализа новых данных внутри банка и во внешних источниках;
- участие в разработке моделей: проведение бизнес-анализа, подготовка и сбор данных, оформление сопроводительной документации, презентация результатов
- взаимодействие с бизнес-заказчиком, проработка вариантов реализации AI-решений
- согласование разработки моделей со смежными подразделениями, проработка интеграций, взаимодействие с DE-командами кластера
- проведение ad-hoc анализа данных и поиск инсайтов по запросам смежных подразделений
Требования
- опыт работы от 3 лет в роли DA
- высшее образование ( инженерные, технические науки)
- опыт работы с реляционными БД (MS SQL, Oracle, GreenPlum)
- знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy)
- опыт работы с ИИ-инструментами
- умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
- умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
- знание основ статистики, опыт планирования и проведения A/B тестов
- знания в области Data Mining, анализа структурированных и неструктурированных данных
- сбор информации, описание и моделирование бизнес-процессов
- анализ эффективности и выработка предложений по оптимизации процессов
- практические знания PySpark, Hadoop, Hive
- jira, Confluence – на уровне привычной работы
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность самореализации, видеть результаты своих трудов
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративные мероприятия