Наша команда занимается созданием аналитической платформы для анализа клиентского поведения в мобильном и веб-приложении. Платформа обеспечивает онлайн обработку данных, построение на лету базовых продуктовых отчетов, крэш-аналитику, а также детальную BI-аналитику выделенных сегментов.
Пользователи – внутренние клиенты Банка (владельцы продуктов, аналитики, UX-исследователи).
Реализован MVP приложения, который позволяет закрыть базовые потребности в аналитике у наших пользователей. Пилот на базе приложения Сбербанк Онлайн продемонстрировал востребованность у клиентов, открыл широкие горизонты развития: аналитика крэшей, источников дистрибуции мобильных приложений, хронометраж процессов, модуль для сотрудников колл-центра.
Мы в поиске Data Engineer для создания и поддержки витрин данных, использующихся для задач машинного обучения.
Нашими основными задачами являются дообогащение собранных данных информацией из бэковых систем, реализация вероятностных методов, позволяющих определить уникального клиента, реализация моделей прогноза поведения клиентов, детектирование аномалий.