MLOps инженер

Else (ITFactory) - аккредитованная IT-компания с 8-летним опытом разработки веб- и мобильных решений.

Мы работаем с крупными заказчиками федерального уровня: ВГТРК, Мегафон, Газпром, ELIS, Якитория, Победа вкуса и другими.

Ищем MLOps инженера для разработки и поддержки backend-сервисов в коммерческих проектах (финтех).

Задачи:
- Развитие MLOps-платформы: JupyterHub, Airflow, MLFlow, DVC, Seldon, Streamlit, Superset;
- Автоматизация процессов построения и применения моделей, создание self-service аналитики;
- Миграция с Docker Swarm на Kubernetes, автоматизация развёртывания компонентов через Ansible и Helm;
- Настройка CI/CD для ML, мониторинг платформы (Prometheus, Grafana);
- Поддержка JupyterHub и Airflow, оптимизация производительности, исправление ошибок.

Что ожидаем от кандидата:
- Опыт работы с ML/MLOps в финтех-проектах;
- Администрирование Kubernetes в production, опыт с Helm;
- Практический опыт работы с Ansible;
- Знание сетевой модели и безопасности Kubernetes;
- Опыт работы с MLFlow, DVC, Seldon или аналогами;
- Настройка и оптимизация Airflow;
- Поддержка JupyterHub;
- Опыт настройки CI/CD для ML-процессов;
- Навыки мониторинга (Prometheus, Grafana).

Будет плюсом, но не обязательно:
- Знание практик безопасности ML-платформ
- Умение настраивать хранилища (S3, NFS)
- Знание архитектуры MLOps-платформ
- Опыт работы с системами управления секретами
- Навыки скриптования на Python/Bash
- Понимание процессов контейнеризации ML-приложений
- Умение документировать процессы
- Опыт с Terraform

Мы предлагаем:
- Участие в разноплановых коммерческих проектах;
- Профессиональную команду и адекватные сроки;
- Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально);
- Гибкий рабочий график;
- Полностью удалённый формат работы;
- Формат сотрудничества: ИП / самозанятость.