Продуктовый аналитик

О компании

INDEEPA — первый в России репрайсер по динамическому ценообразованию на маркетплейсах. Технологический лидер в этой сфере. Мы помогаем компаниям, торгующим на маркетплейсах (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет), управлять ценами на десятки тысяч товаров в автоматическом режиме, используя собственную аналитическую систему, конструктор отчётов, средства сбора и обработки данных, инструменты для отслеживания конкурентов. У нас сильный отдел R&D. Мы пришли в эту нишу надолго. Наша команда поддерживает осознанный, научный и созидательный подход к бизнесу.

· Резидент «Сколково» с 2019 года

· IT-компания с аккредитацией в Минцифры

· Продукт в реестре российского ПО

· Клиентский портфель — крупнейшие компании и селлеры

Условия

• Участие в доработке текущих фич и развитии новых в рамках ПО Indeepa (лидера направления по репрайсингу для маркетплейсов).

• Возможность горизонтального и вертикального роста по мере взятия большей ответственности на себя.

• Гибкий график и формат работы (офис / удалёнка / гибрид).

• Дружную и профессиональную команду, где ценят честность, осознанность и меритократию.

• Обучение с частичной компенсацией от компании (с учётом согласования курса руководителем), внутренние обучения, ДМС.

Обязанности

Вы — поставщик инсайтов о продуктах и рынке. Ваша задача — выстроить процесс сбора и анализа данных, чтобы команда получала обоснованные выводы для принятия решений.

• Выстраивание процесса сбора и анализа данных по продуктам Indeepa (регламенты, источники, частота).

• Проектирование системы мониторинга: таксономия метрик, продуктов, сегментов.

• Регулярный сбор и обновление данных по всем продуктам.

• Подготовка инсайтов по каждому продукту: что происходит, почему, возможные решения.

• Инсайты о рынке и конкурентах: мониторинг, аналитика «мы vs конкуренты».

• Дерево метрик, воронка AARRR, retention, юнит-экономика (LTV, CAC) — выбор ключевой метрики по модели монетизации и стадии продукта.

• A/B-тестирование: дизайн экспериментов, анализ результатов, проверка статистической значимости.

• Оценка эффекта фич до и после запуска.

• Документирование методологии, логики расчётов и выводов.

• Автоматизация сбора и обновления данных, внедрение решений в процессы команды.

• Обмен знаниями и лучшими практиками с командой.

Обязательные требования к кандидату

• Системное и логическое мышление — умение выстраивать причинно-следственные связи, понимать «почему», а не только считать. Критично.

• Умение извлекать выводы из неполных данных, искать простые решения для сложных задач.

• Опыт выстраивания процессов сбора и анализа данных (регламенты, источники, циклы).

• Умение формализовать бизнес-вопросы в аналитические задачи и переводить цифры на язык бизнеса.

• Опыт от 2–3 лет в продуктовой аналитике.

• Понимание продуктовой аналитики: метрики vs KPI, ключевая метрика, A/B-тесты со статистической значимостью.

• Уверенное владение SQL, визуализация данных.

• Грамотная устная и письменная речь, умение объяснять метрики и выводы без специальных терминов.

• Готовность работать в условиях неполных данных и неопределённости.

Дополнительные требования к кандидату

Будет преимуществом:

• Опыт построения системы мониторинга или аналитики с нуля.

• Опыт работы с несколькими продуктами одновременно.

• e-commerce, маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет).

• Python (pandas).

Этапы отбора

• Отклик на вакансию

• Тестовое задание (2–4 часа)

• Zoom-собеседование + экспресс-кейс

• Финальное интервью с руководителем направления

• Оффер и выход на работу