Команда лояльности B2C работает с двусторонним маркетплейсом: с одной стороны — отельеры, с другой — пользователи Ostrovok.ru. Мы развиваем и масштабируем программы лояльности и стимуляции спроса. Это не разовые фичи, а программы со сложными эффектами и прямым влиянием на деньги и поведение клиентов.
Мы ищем Middle Product Analyst, который поможет:
- выстроить устойчивую аналитическую базу под промо программы;
- корректно оценивать их эффект во времени;
- и развивать экспериментальный подход там, где классический A/B не всегда работает.
Ты будешь аналитическим партнёром команды: участвовать в обсуждении гипотез, дизайне механик и принятии решений — не «после», а в процессе
Основные задачи
- Работать с большими продуктовыми и партнёрскими датасетами, формируя единую отчётность по программам лояльности и промо;
- Проектировать и проводить нестандартные и долгосрочные эксперименты, включая: holdout-группы, квази-экспериментальные подходы;
- Участвовать в развитии методологии: ускорение оценки экспериментов, интерпретации long-term эффектов;
- Поддерживать и актуализировать действующие дэшборды и витрины;
- Помогать продукту понимать, что реально работает, а что — нет, и почему.
Что пригодится
- 2+ лет в продуктовой / дата-аналитике;
- Уверенное владение SQL и Python, желание применять их на практике;
- Навыки построения ETL-процессов (DBT, Airflow);
- Опыт работы с A/B-тестами и экспериментами;
- Понимание продуктовых метрик и воронок;
- Аккуратность к данным и методологии;
- Готовность разбираться в сложных, неочевидных эффектах.
- Разговорный английский на уровне В2 (Upper-intermediate)
Будет плюсом
- Опыт работы с маркетплейсами или программами лояльности;
- Опыт с long-term экспериментами и holdout-группами;
- Опыт работы с Vertica, Trino, Spark, PySpark;
- Интерес к развитию аналитических подходов, а не только к подсчёту метрик.