Маркетинговый аналитик

О команде
Команда маркетинговой аналитики помогает маркетингу и продукту принимать решения на основе данных.
Мы анализируем эффективность маркетинговых каналов и CRM-коммуникаций, участвуем в запуске и анализе экспериментов, готовим сегменты пользователей для кампаний и поддерживаем аналитическую инфраструктуру, на которой строится маркетинговая отчётность.
Команда также отвечает за ряд внутренних инструментов и витрин данных, которые используются маркетингом, CRM и BI-командой.
Сейчас мы усиливаем команду аналитиком, который будет работать на стыке маркетинговой аналитики и технической работы с данными.

Чем предстоит заниматься

• Анализ маркетинговых каналов и кампаний
• анализ эффективности маркетинговых каналов и коммуникаций
• анализ пользовательских сегментов и поведения
• подготовка аналитики для CRM-кампаний
• Работа с сегментами пользователей
• подготовка сегментов для CRM-коммуникаций
• написание и оптимизация SQL-запросов
• автоматизация регулярных выгрузок

Примеры задач:

• подготовка сегментов для коммуникаций по кредитным продуктам
• анализ пользователей, получавших коммуникации в разных каналах
• оптимизация сегментов для уменьшения ручных выгрузок

Работа с аналитическими данными

• создание и поддержка витрин данных для маркетинговой аналитики
• оптимизация запросов и моделей данных
• участие в развитии пайплайнов данных (DAG)

Примеры задач:

• разработка витрин для анализа маркетинговых кампаний
• поддержка пайплайнов, которые готовят данные для маркетинговых отчётов
• анализ структуры существующих DAG и витрин

Аналитические задачи

• анализ продуктовых и маркетинговых метрик
• подготовка аналитики для продуктовых и маркетинговых команд
• участие в анализе A/B-экспериментов

Инфраструктурные задачи

• участие в документировании аналитических витрин и пайплайнов
• помощь в снижении технического долга аналитики
• участие в миграции аналитических данных на Greenplum

Что важно для этой роли

• Сильный SQL( сложные аналитические запросы,join нескольких таблиц, оконные функции,агрегации)
• Python (можно R)(На базовом уровне для:обработки данных, автоматизации аналитических задач, написания небольших скриптов)Опыт аналитической работы с продуктом или маркетингом
• Умение разбираться в сложных данных

Важно понимать:

• как работают CRM-коммуникации
• как анализировать эффективность кампаний
• как работать с пользовательскими сегментами

Будет плюсом

• опыт работы с аналитическими базами данных (ClickHouse, Greenplum, BigQuery, Snowflake и др.)
• опыт работы с BI-инструментами
• опыт работы с A/B-экспериментами