Senior AI Engineer (команда AI для закупок)

Управление развития технологий Центра снабжения

Обязанности

• проектировать end-to-end архитектуру AI-решений (LLM, RAG, ML-модели), выбирать технологии и планировать интеграции
• разрабатывать и внедрять сложные LLM-агенты (tool-calling, multi-step reasoning, управление контекстом)
• создавать и оптимизировать RAG-пайплайны для работы с документами: от chunking и эмбеддингов до поиска и ранжирования
• сбучать и дорабатывать собственные ML-модели (классификация, similarity)
• внедрять систему оценки качества решений (метрики, LLM-as-Judge, Ragas)
• обеспечивать надёжную работу сервисов в production (контейнеризация, мониторинг)
• формализовывать требования и создавать техническую документацию.

Требования

• опыт разработки и вывода в production AI-решений уровня Senior+.
• практический опыт построения RAG-систем/
• глубокие знания работы с LLM (API, agents, prompt engineering) и embedding-моделями
• опыт обучения и внедрения NLP/ML моделей
• понимание принципов оценки качества AI-систем
• знание production-инфраструктуры (Docker, очереди, мониторинг).
• умение работать с требованиями и ясно доносить решения как до разработчиков, так и до бизнеса.

Условия

• комфортный современный офис (ул. Вавилова, 23)
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбе