Data Engineer (Индийское направление)

Мы – Центр развития Индийского направления Сбера.

Команда занимается созданием с нуля аналитической функции международного банка, предлагающего полный спектр банковских продуктов в индийских рупиях. Мы работаем с клиентами в России и в Индии.

Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому бизнес нуждается в актуальных данных о состоянии дел. Требуется с нуля создать интеграционное решение, собирающее, обрабатывающее и визуализирующее данные для бизнес-пользователей.

Основной бизнес – трансграничные переводы. В нынешнее время уникальный для РФ продукт.

Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому бизнес нуждается в актуальных данных о состоянии дел.

Мы в поисках:

Аналитический центр по международному бизнесу Центра развития индийского направления в поисках опытного Data Engineer (Middle) с навыками проектирования и разработки витрин данных, выстраивания ETL-процессов и управления командой.

Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе, и любишь создавать что-то с нуля, то мы ждём тебя.

Обязанности

• анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
• загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
• проектирование и разработка аналитических витрин данных
• мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
• разработка и поддержка дэшбордов
• предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных
• согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.).

Требования

• опыт работы на позиции Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer в ИТ-компании или финансовой организации– не менее 3-х лет
• знание банковских продуктов
• опыт работы с инструментом Hadoop: Hive, Spark
• уверенное владение: Python, PySpark, Pandas, Redis, PostgreSQL, AirFLow, MLFlow, Jira, Confluence, Git, SQL
• владение английским языком — разговорный + письменный (уровень B2 и выше)
• опыт разработки витрин данных (как преимущество).

Условия

• офисный формат работы
• амбициозные задачи и возможность проявить себя
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• широкие возможности по обучению за счет компании
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.