Продуктовый дизайнер (Senior)

Описание вакансии

О нас

DataLouna — киберспортивная аналитика нового поколения. Уже 4 года наша команда превращает сырые данные CS2 и Dota 2 в уникальную статистику, предсказания и эксклюзивные беттинг-линии. Мы часть крупного IT/киберспортивного холдинга, работаем с топовыми букмекерами.

На текущий момент строим data-heavy продукт: матчи, турниры, игроки, команды — и огромные объёмы статистики на каждом экране. Цель: стать HLTV 2.0 в аналитике и главным поставщиком данных для беттинг-индустрии.

О роли

Дизайнер, которого мы ищем — в первую очередь исследователь с высокой насмотренностью. Человек, который может быстро показать на примере или объяснить, какое решение здесь лучше и почему. Который погружается в продукт, в аудиторию и её привычки. Умеет превращать цифры в понятные визуальные паттерны.

Ты будешь работать автономно с бизнес-задачами. В связке с аналитиком (он же продакт-овнер сервиса), фронтенд-разработчиком и CEO.

У нас есть готовая дизайн-система, в которой нужно разобраться и начать работать. Позже можно всё переделать под себя.

Задачи

Работать со сложной информацией: проектировать информационную архитектуру, user flows, навигацию
Проектировать сложные интерфейсы с большим объёмом данных: страницы игроков, команд, матчей, турниров, дашборды, виджеты
Проектировать дашборды, таблицы, графики и прочие альтернативные способы представления данных
Визуализировать статистику: акцентировать ключевые метрики, переводить числа в визуальные маркеры (цвет, иконки, шкалы, индикаторы), снижать когнитивную нагрузку
Создавать детализированные макеты в Figma для всех состояний
Собирать интерактивные прототипы
Развивать дизайн-систему и библиотеку компонентов
Готовить дизайн к реализации, работать в плотной связке с продактом и фронтом, задавать вопросы и прояснять требования
Участвовать в R&D: анализировать конкурентов, искать лучшие практики визуализации данных

Что важно

Обязательно:

Senior уровень в UX/UI-дизайне веб-продуктов
Сильный опыт проектирования data-heavy интерфейсов со статистикой и аналитикой
Сильная информационная архитектура и приоритизация контента (иерархия данных, поэтапное представление, сравнение и контекст)
Умение превращать данные в визуальные сигналы, а не перегружать интерфейсы текстом и цифрами
Понимание работы с таблицами, фильтрами, поиском, сортировкой
Уверенное владение Figma: Auto-layout, Components, Variants, Libraries, Prototyping. Аккуратная системная работа
Умение ускорять рутину с помощью AI (в т.ч. идеи, варианты, граничные кейсы, прототипы), но решения — через продуктовую логику
Опыт работы с дизайн-системами и компонентным подходом
Понимание принципов веб-вёрстки и ограничений фронтенд-реализации
Способность самостоятельно закрывать фичу от понимания задачи до передачи в разработку
Умеет формулировать вопросы к данным/продукту/разработке и быстро закрывать неопределённость
Опыт работы с аналитикой продукта, умение работать с продуктовыми метриками
Портфолио с веб-проектами и актуальными работами

Будет плюсом:

Опыт с аналитическими и спортивными продуктами (в идеале киберспорт: CS2, Dota2 и т.д)
Навыки работы с Cursor (или др. AI-код редакторами) для быстрого прототипирования