DataOps/DataAnalitics/Operations

Boost.Express - это платформа совместной рекламы для индустрии деловых мероприятий.
Мы работаем с большими объемами маркетинговых и рекламных данных для организаторов мероприятий и их спонсоров в Северной Америке и Европе.

Сейчас мы ищем Data Operations / Data Analytics Specialist, который возьмет на себя управление, развитие и контроль наших данных: проспектов, аудиторий и сегментов.

Суть роли

Это узкоспециализированная операционная роль, сфокусированная на данных.
В работе много рутины, внимания к деталям и ответственности за целостность данных.

Основная задача - держать под контролем большие массивы данных, обогащать их, структурировать и помогать командам маркетинга, продаж и operations эффективно их использовать.

С чем вы будете работать:

Собственная база prospect-контактов
Контакты людей, подходящих под профиль для звонков, писем, LinkedIn outreach и рекламы. База постоянно растет и требует:

• обогащения (email, телефон, LinkedIn, компания и т.д.)
  

• поддержания актуальности
  

• развития структуры и логики данных
  

Данные от организаторов мероприятий
Организаторы часто передают свои CRM или Excel-файлы. Необходимо:

• очищать и нормализовывать данные
  

• создавать сегменты
  

• подготавливать аудитории для рекламных кампаний
  

Аудиторные каталоги
Это аудитории, объединяющие похожие сегменты на разных рекламных платформах (Google Ads, LinkedIn, Meta и др.). Ваша задача - обеспечивать целостность и согласованность сегментов между платформами.

Данные от спонсоров
Если у спонсоров нет готовых списков, необходимо:

• искать релевантных проспектов
  

• обогащать данные
  

• подготавливать их для рекламного использования
  

Основные задачи

• Управление большими объемами контактных данных (prospects, сегменты, аудитории)
  

• Обогащение данных: поиск email, телефонов, LinkedIn-профилей и информации о компаниях
  

• Создание и поддержка аудиторных каталогов для рекламных платформ
  

• Подготовка данных для команд маркетинга, продаж и operations manager
  

• Контроль качества данных: дубликаты, ошибки, устаревшие поля
  

• Работа с Excel и Google Sheets, CRM-данными, Clay, Apollo
  

• Автоматизация повторяющихся процессов по мере возможности
  

Инструменты и навыки

Обязательно:

• Опыт работы с инструментами prospecting и enrichment (Clay, Apollo)
  

• Уверенная работа с Excel и Google Sheets
  

• Понимание принципов сегментации аудиторий для рекламы
  

• Высокая внимательность к деталям и аккуратность в работе с данными
  

Будет плюсом:

• Опыт работы с CRM
  

• Использование no-code и low-code инструментов (Zapier, Make и др.)
  

• Понимание логики рекламных платформ (Google, LinkedIn, Meta)
  

• Базовое понимание data analytics и структуры данных
  

Кого мы ищем

• Комфорт с повторяющимися задачами и рутиной
  

• Умение поддерживать порядок и целостность данных
  

• Готовность брать ответственность за качество информации
  

• Интерес к автоматизации процессов для снижения ручной работы
  

• Отсутствие ожиданий leadership или people management роли
  

Почему это может быть интересно

• Работа с реальными маркетинговыми и рекламными данными
  

• Ключевая роль в поддержке маркетинга, продаж и operations
  

• Возможность постепенно автоматизировать значительную часть рутины
  

• Полностью удаленная работа в международной команде
  

• Минимум бюрократии и прозрачные ожидания
  

Как откликнуться

При отклике будет плюсом:

• описать опыт работы с Clay и Apollo
  

• указать объемы данных, с которыми вы работали
  

• привести примеры задач по обогащению и сегментации данных