DevOps / Data Platform Engineer

О компании

Компания из США. Мы создаём высоконагруженные сервисы аналитики и real-time обработки данных. Используем современные технологии: ClickHouse, Kafka, PostgreSQL, MySQL, Redis, Amazon Redshift, Milvus, а также решения крупных облаков (AWS, GCP, Azure).
Ищем специалиста уровня Database DevOps / Data Platform Engineer, способного поддерживать и масштабировать комплексную экосистему данных.

Key Responsibilities / Обязанности

Data & Streaming Engineering

• Проектирование и поддержка дата-пайплайнов (Kafka, ClickHouse, Spark, Flink, Debezium, CDC).

• Построение real-time streaming архитектуры и систем аналитики.

• Оптимизация потоков данных, ETL/ELT, обеспечение стабильности пайплайнов.

Database DevOps / Data Infrastructure

• Управление и настройка различных СУБД:
  PostgreSQL, MySQL/MariaDB, ClickHouse, Redis, MongoDB, Redshift, Milvus.

• Настройка репликации, шардинга, резервного копирования, high availability.

• Проектирование отказоустойчивой архитектуры для хранилищ и стриминговых систем.

Cloud & DevOps Engineering

• Работа с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и их managed database сервисами.

• Автоматизация инфраструктуры: Ansible, Terraform, Kubernetes.

• CI/CD, контейнеризация, управление релизами.

• Мониторинг и алертинг: Prometheus, Grafana, Zabbix, SLO/SLI.

Architecture & Collaboration

• Участие в архитектурных решениях для систем хранения и аналитики.

• Оценка стоимости запросов, оптимизация производительности.

• Взаимодействие с международной командой (уровень английского — С1+).

Requirements / Требования

• Подтверждённый опыт с Apache Pinot (деплой, тюнинг, оптимизация запросов).

• Глубокое знание нескольких СУБД (Postgres, MySQL, ClickHouse, Redis, Redshift и др.).

• Понимание распределённых систем, стриминга, real-time аналитики.

• Уверенные DevOps-навыки: Linux, Docker, Kubernetes, CI/CD.

• Опыт настройки мониторинга для СУБД и pipelines.

• Английский С1+.

We Offer / Мы предлагаем

• Работа в международной команде с cutting-edge технологиями.

• Полностью удалённый формат.

• Конкурентная зарплата в USD.

• Возможность работать с AI/ML инфраструктурой.

• Гибкий график, оплачиваемые отпуска и больничные.

• Быстрый карьерный рост в области Big Data и real-time analytics.

• Регулярные ревью зарплаты и участие в конференциях и обучении.

• Сверхурочные все часы оплачиваются без проблем

• ПОЛНАЯ УДАЛЕННАЯ РАБОТА, ГЛАВНОЕ БЫТЬ ДОСТУПНЫМ