Москва, улица Академика Варги, 14
Метро: Генерала ТюленеваМы — NeuroSol, и мы превращаем данные в решения. Наша миссия — внедрение компьютерного зрения и искусственного интеллекта в тяжелую промышленность. Мы создаем не просто алгоритмы, а работающие системы, которые уже сегодня определяют объемы руды, контролируют качество и роботизируют процессы на реальных производствах. У нас можно буквально "потрогать" результат своей работы.
В чем суть роли?
Мы ищем не просто разработчика, а инженера-проектировщика полного цикла, который готов взять на себя ответственность за весь путь идеи: от исследования и прототипа до удаленной отладки на объекте и сдачи заказчику. Вы станете ключевым звеном в создании промышленных CV-решений, где ваши архитектурные и инженерные решения напрямую влияют на успех проекта.
Над чем предстоит работать:
Разработка и внедрение систем 2D/3D компьютерного зрения для горнорудной и обрабатывающей промышленности.
Проекты в области: объемного анализа сыпучих материалов, дефектоскопии, навигации автономной техники и роботизации.
Ваши ключевые задачи:
Полный цикл разработки: от концепции и выбора оборудования (камеры, лидары) до программирования, тестирования на стендах, внедрения на производстве и поддержки.
Проектирование и реализация алгоритмов 2D/3D анализа изображений и облаков точек.
Работа с "железом": подбор, калибровка и синхронизация сенсорных систем (камеры, лидары).
Разработка и оптимизация ML/DL моделей (детекция, сегментация) и их интеграция в рабочий контур.
Создание надежного, документированного и поддерживаемого кода.
Наш идеальный кандидат имеет:
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Глубокое понимание и практический опыт работы с:
Классическим CV: OpenCV, NumPy, SciPy (фильтрация, калибровка, трекинг, feature detection).
Глубоким обучением: PyTorch или TensorFlow (обучение, инференс, адаптация готовых моделей).
3D-данными: Open3D, PCL или аналогами (обработка облаков точек, регистрация).
Системами контроля версий (Git).
Опыт работы с камерами и лидарами, включая их калибровку и получение данных.
Инженерный склад ума: умение видеть задачу комплексно, от алгоритма до его работы "в поле".
Способность самостоятельно вести задачу и принимать архитектурные решения.
Будет значительным преимуществом:
Опыт работы с ROS (Robot Operating System).
Понимание основ DevOps (Docker, CI/CD) для развертывания систем.
Опыт в промышленной автоматизации или робототехнике.
Мы предлагаем не просто работу, а место для реализации амбиций:
Результат = Влияние + Доход. Ваша квартальная премия прямо и прозрачно привязана к завершенным этапам проектов. Чем сложнее и значимее задачи вы закрываете, тем выше ваше вознаграждение.
Свобода и ответственность. Вы получаете задачу и полную экспертизу в ее решении — от выбора технологического стека до архитектуры системы. Мы ценим ваше мнение и даем возможность доказать свои решения на практике.
Проекты, которые имеют вес. Вы создадите не очередной микросервис, а систему, от которой зависит эффективность реального производства. То, чем можно гордиться.
Гибкость и доверие. Гибридный формат работы (офис на юге Москвы / удаленно) и гибкое начало дня. Мы оцениваем результат, а не количество часов в Jira.
Рост в стабильном стартапе. Мы — растущая компания с сильным портфелем проектов. Здесь можно быстро прокачаться как технически, так и в роли лидера направления.
Что мы предлагаем:
Конкурентную "белую" заработную плату, обсуждаемую индивидуально.
Прозрачную систему премий по итогам квартала.
Работу в сплоченной команде экспертов, увлеченных технологиями и их практическим применением.
Простор для творчества и реализации собственных идей в рамках амбициозных проектов.
Готовы создавать реальные инновации? Присылайте свое резюме и пару слов о самом сложном или интересном инженерном вызове в вашей практике!
Транснефть-Технологии
Москва
до 290000 RUR
Москва
от 170000 RUR
Москва
до 220000 RUR
Navio (ООО Автотех)
Москва
до 220000 RUR
ФГБУ ЦСП ФМБА России
Москва
до 220000 RUR
ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Москва
до 220000 RUR