СберАналитика в цифрах:
Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов
Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.
Сейчас мы ищем Python-разработчика на проект СберБизнесБот.
Мы команда, работающая совместно с корпоративным блоком
ПАО Сбербанк, реализуем проекты на основе AI для внешних заказчиков. Тесно сотрудничаем с исследовательскими подразделениями банка, используем их опыт и наработки для внедрения прикладных решений.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать приложения на python;
- Разработка для запуска ML моделей;
- Настройка логирования и мониторинга приложения;
- R&D по развитию продукта;
- Взаимодействие с frontend разработчиками, аналитиками, согласование протоколов обмена данными;
- Покрытие тестами разработанного ПО, участие в документировании платформы;
- Участие в настройке инструментов процесса DevOps;
- Интеграция со сторонними решениями и анализ сопутствующей документации.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
- Опыт разработки веб-приложений на Python от 2 лет;
- Умение декомпозировать бизнес-требования и переводить их на язык разработки;
- Уверенные знания ООП, понимание принципов SOLID;
- Уверенное знание фреймворка FastAPI и библиотеки Pydantic;
- Понимание асинхронного кода, умение работать с asyncio;
- Понимание принципов построения REST API;
- Опыт работы с реляционными СУБД, базовые знания SQL и SQLAlchemy;
- Знание инструментов для управления зависимостями, опыт работы с Poetry или uv;
- Умение писать тесты, опыт работы с pytest;
- Опыт работы с Linux, Git, Docker, Docker Compose;
- Автономность, бережное отношение к данным и чистота кода.
Будет плюсом:
- Навыки работы c ML-моделями, Hadoop, Spark;
- Понимание принципов работы Kafka, опыт работы с Faust или FastStream;
- Опыт работы с Redis;
- Опыт работы с Elasticsearch или OpenSearch;
- Опыт работы c инструментами для запуска задач: APScheduler, Taskiq/Celery.
- Умение писать типизированный код и использовать mypy или pyright;
- Навыки работы с линтерами: Ruff или Flake8.
Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);
- Формат работы: гибридный/удаленный, удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
- Ежегодный бонус по итогам работы;
- ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;
- Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;
- Корпоративное обучение и библиотека саммари;
- IT-отсрочку от срочной службы;
- Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;
- Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;
- Корпоративную пенсионную программу.
Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.