Москва, Цветной бульвар, 26с1
Метро: ТрубнаяОбласть деятельности
Основной фокус работы направлен на обработку и анализ структурированных и неструктурированных данных: текстовый контент, табличные данные, работа с реляционными БД. Специалист будет взаимодействовать с различными аналитическими моделями, включая классические алгоритмы машинного обучения, современные нейросетевые подходы и большие языковые модели (LLM).
Обязанности:
- Выбор методологии: Определять и применять соответствующие аналитические модели, алгоритмы ML/NLP и LLM для решения поставленных задач
- Работа с данными: Осуществлять загрузку, трансформацию и анализ данных из различных источников (текстовые файлы, таблицы, базы данных)
- Техническая отладка: Диагностировать и устранять технические сбои на уровне конфигурации (ошибки путей к файлам, некорректная работа с файловой системой, подключения к БД) и логики кода (генерация некорректных выходных данных, проблемы с форматированием и сохранением результатов)
- Оптимизация рабочих процессов: Минимизировать затраты времени на решение операционных проблем, обеспечивая стабильную работу всего pipeline.
Требования:- Способность самостоятельно выявлять и исправлять ошибки на уровне конфигурации системы и исходного кода
- Навыки работы с файловой системой, форматами данных (Excel, CSV) и взаимодействия с базами данных
- Владение методами отладки и логирования для быстрой идентификации корневых причин проблем
- Базовое понимание принципов работы машинного обучения и языковых моделей
Приветствуется
- опыт работы с анализом текстов
- опыт работы с анализом больших данных
- опыт в области data science и машинном обучении
- знакомство с работой LLM и подходами к их интеграции в аналитические системы
Москва
до 180000 RUR