MLOps (Machine Learning Operations)

Чем предстоит заниматься:

• Разработка ML -решений для задач информационной безопасности;
• Развертывание и управление системами MLOps;
• Анализ и понимание источников данных информационной безопасности: работа с большими и распределенными данными - умение правильно строить pipeline готового prod-ready решения;
• Валидация и тестирование моделей с экспертами из информационной безопасности;
• Внедрение, сопровождение и мониторинг моделей в production-среде.

Наши ожидания:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в информационной безопасности (SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, пентест) от 3 лет;
• Опыт в разработке полноценных ML-решений от идеи до финальной реализации;
• Опыт в построении микро-сервисных архитектур;
• Опыт в тестировании ML моделей/MVP, в том числе на соревновательных примерах (GAN);
• Стек технологий ML: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn, CatBoost, AutoML.
• Опыт работы с инструментами MLOps: Gitlab, CI/CD, DVC, S3, Kafka, MLFlow, ClearML, OpenMetaData, N8N, Zapier и подобное.
• Умение работать с большими и распределенными данными (Spark, Dask, SQL/NoSQL БД).
• Знание Docker, Kubernetes для развертывания и управления моделями с соблюдением мер безопасности.
• Понимание принципов работы Feature Store (напр., Feast, Tecton).
• Умение декомпозировать задачи, использовать систему SMART, Agile. Знание Jira, Confluence.
• Построение схем реализуемых решений, оформление сопроводительной тех. документации моделей и MLOps систем.
  
  Условия:

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);
  
  Социальный пакет
• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
• Доплата больничных и отпусков до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
• Удаленный формат работы, современный офис или гибрид.