Python/ML инженер (MLOps)

Мы в поиске практикующего эксперта, готового работать на стыке DevOps и ML-инфраструктуры. Нам нужен человек с архитектурным мышлением, способный полностью вести инфраструктурные проекты — от идеи до результата.

Чем предстоит заниматься:

1. Поддержка и развитие инфраструктуры LLM

• Разворачивать и обновлять inference-сервисы (vLLM, TGI, Ollama) в кластере Deckhouse Kubernetes
• Управлять GPU-нодами (2×H100): профили, квоты, allocation, DCGM-мониторинг.
• Настраивать OpenWebUI (обновления, кастомные ассистенты, плагины, pipelines)
• Настраивать CI/CD пайплайны для моделей и ассистентов (через GitLab CI/CD, Helm, ArgoCD).
• Управлять хранилищами (PVC, MinIO/S3) для индексов и документов.

2. RAG

• Настраивать пайплайны загрузки документов (Confluence, регламенты, файлы).
• Оптимизировать параметры retrieval: chunk size, overlap, embedding-модели.
• Настраивать интеграции с Langfuse (datasets, traces, evals) для оценки качества.
• Разворачивать и обновлять LlamaIndex, Chroma, Postgres Vector — по мере масштабирования.

3. Интеграции и инструменты

• Подключать новые MCP-инструменты (Jira, 1С, DWH, Контур-Фокус и др.) к ассистентам.
• Разворачивать новые сервисные модули (например, Langfuse, LlamaIndex, Eval серверы).
• Прокидывать порты, настраивать Ingress, Secrets, RBAC.

4. Наблюдаемость и качество

• Настраивать мониторинг (Prometheus/Grafana, Langfuse)
• Настраивать nightly evals (через Langfuse Datasets + judge-скоры).

5. Безопасность и контроль

• Настраивать роли и лимиты в RBAC (OpenWebUI + Keycloak).
• Реализовывать маскировку PII (телефоны, ИНН, e-mail) в пайплайнах.

Мы ищем человека, который:

• Обладает с системным мышлением, способный вести инфраструктурные проекты от концепции до промышленной эксплуатации;
• Работает на стыке DevOps и ML-инфраструктуры, предпочитая задачи построения продуктовой LLM-платформы исследовательским экспериментам.

Что нужно от тебя:

• Опыт работы с LLM-моделями (vLLM, TGI, Hugging Face, Ollama).
• Практический опыт с Python (FastAPI, скрипты, CLI).
• Понимание архитектуры RAG и работы с embedding-моделями.
• Навыки настройки Prometheus/Grafana, анализа метрик производительности.
• Опыт работы с системами аутентификации (Keycloak, JWT).
• Уверенные знания Kubernetes, Docker, CI/CD (GitLab/Helm).
• Понимание принципов RBAC, изоляции данных, PII-безопасности.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Deckhouse или другими K8s-дистрибутивами.
• Знание Langfuse, LlamaIndex, Postgres Vector, Chroma.
• Базовые знания MLOps (модели, fine-tuning, quantization, caching).
• Опыт интеграции API внешних систем (Jira, 1С, DWH).
• Умение писать внутренние утилиты и документацию.

Мы предлагаем:

• Работу в команде экспертов.
• Широкий технологический стек, сотни проектов.
• Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.
• Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях.
• Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
• 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
• Уютный мерч.
• Полный соцпакет и «белую» зарплату.
• Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
• Гибкую систему бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, оплата обучения и занятий любыми видами спорта.
• Заботу о ментальном здоровье: онлайн-консультации с психологом.
  * Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3