ML инженер (Middle+), банковский проект

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и подготавливать данные.
• Проводить разведочный анализ данных (EDA).
• Принимать решения касаемо выбора метода и разработки модели.
• Участвовать в оценке и улучшении качества модели.
• Интегрировать модели в системы банка.
• Участвовать в процессе мониторинга и поддержки моделей.
• Сопровождать техническую документацию.

Для нас важно:

• Свободное владение языками SQL и Python.

• Практический опыт разработки нейронных сетей с использованием PyTorch, TensorFlow и аналогичных инструментов.

• Глубокое понимание теории вероятности и математической статистики.

• Навыки разработки программного обеспечения, включая создание высоконагруженных решений и их масштабирование.

• Уверенное умение проектировать, развертывать и поддерживать системы на основе нейросетей.

• Опыт проектирования эффективных машинно-обучаемых систем и успешного внедрения их в производственную эксплуатацию.

• Способность улучшать работу систем на основании анализа обратной связи и реальных метрик производительности.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• Гибридный формат работы в комфортабельном офисе в Москве.