Senior ML engineer (классический ML), нефтегазовая промышленность

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и сопровождать ML-модели, адаптированные к данным месторождений и инженерным процессам.
• Тесно взаимодействовать с экспертами для анализа процессов и выявления возможностей применения ML в добыче, управлении пластами и работе объектов.
• Создавать, обучать и развертывать модели для прогнозирования временных рядов, классификации, обнаружения аномалий и кластеризации на основе структурированных и полуструктурированных данных.
• Проверять точность и производительность моделей в реальных эксплуатационных условиях.
• Совместно работать с командами разработки по вопросам интеграции моделей в платформы «Цифровое месторождение» и дашборды.
• Исследовать возможности применения LLM и агентского ИИ для работы с техническими запросами и улучшения взаимодействия с системами данных.

Для нас важно:

• Опыт работы от 6 лет.

• Владение английским не ниже уровня В2.

• Готовность поехать в командировку за рубеж. Будет обязательная командировка на 1-2 месяца в Кувейт.

• Глубокие знания в машинном обучении, моделировании данных и прикладной статистике.

• Свободное владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch);

• Понимание специфики нефтяной промышленности, как преимущество.

• Знакомство с фреймворками агентского ИИ (LangChain, CrewAI, AutoGen) и LLM и понимание практик MLOps и соответствующих инструментов (MLflow, Airflow), как преимущество.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

• ЭКСПЕРТИЗА. Делай выбор в пользу проектов с разным уровнем сложности и экспертных команд, где можно работать с лучшими специалистами и обмениваться опытом.
• РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
• КОМФОРТ. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленный формат работы.