Senior Data scientist / ML-engineer

Наша команда занимается разработкой ML решений для корпоративного бизнеса, реализуя полный цикл проектов: от аналитики данных до внедрения моделей в продакшн и A/B-тестирования. Мы активно используем современные технологии и архитектуры, включая большие генеративные языковые модели и AutoML-фреймворки. Наша цель — создавать уникальные продукты, повышающие эффективность бизнеса.

Обязанности

• разработка и внедрение AI-агентов на базе больших языковых моделей (LLM) в производство, включая создание функций агентов (function-calling), маршрутизацию и мониторинг LLM
• интеграция AI-агентов и моделей в корпоративные IT-системы и бизнес-платформы по различным протоколам (Kafka, REST API, gRPC, WebSocket)
• подготовка тестовых и синтетических данных для проверки работоспособности AI-агентов, проведение нагрузочного и регрессионного тестирования
• обеспечение качества данных и поддержка автоматического мониторинга производительности ML-моделей
• документирование релизов моделей и агентов, подготовка технических спецификаций и документации
• сотрудничество с заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения и расширения функционала AI-продуктов.

Требования

• опыт работы от 3 лет в качестве ML-инженера или Data Science инженера
• практический опыт работы с большими объемами данных и распределёнными хранилищами (HDFS/Hadoop)
• отличные навыки программирования на Python, понимание принципов объектно-ориентированного программирования и паттернов проектирования
• знание фреймворков для построения AI-агентов (LangChain, LangGraph) и базовых концепций машинного обучения и глубокого обучения
• умение применять инструменты мониторинга и управления жизненным циклом ML-моделей (MLOps, CI/CD).

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами обработки очередей задач и сообщений (RabbitMQ, Apache Kafka)
• навыки DevOps: openShift/Kubernetes
• инженерия данных: Airflow, ETL-процессы, PLSQL и аналогичные технологии.

Условия

• комфортный современный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1
• формат работы– офис, по согласованию гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.