Senior/Lead Data Scientist (Sber AI)

СБЕР

Senior/Lead Data Scientist (Sber AI)

Описание вакансии

Наша команда специализируется в создании передовых графовых решений и интеграции графовых подходов в большом количестве доменов и модальностей.

Обязанности

  • Решение сложных задач на стыке технологий GenAI, LLM, GNN, GCN и не только
  • Участие и лидирование в исследованиях и анализе текущих SOTA решений, быстрая проверка гипотез, прототипирование
  • Обучение и инференс моделей широкого спектра, от классических методов до LLM
  • Создание (мульти-) агентных систем на всех этапах, от формирования промптов до дообучения собственных мультимодальных агентов
  • Написание и поддержка чистого рабочего кода

Требования

  • Отличные теоретические знания в классическом ML/DL, анализ данных, работа с базами данных, визуализация
  • Опыт в академической практике, наличие опубликованных статей, знание академического английского языка
  • Уверенное владение Python, а так же фреймворков и библиотек для ML/DL (PyTorch, PyTorch Geometric, pandas/polars, numpy, sklearn, scipy, xgboost/lightgbm/catboost, matplotlob, transformers, langchain, langgraph)
  • Опыт работы в разных доменах, умение быстро включаться в задачи на новых доменах
  • Опыт работы с графовыми нейронными сетями, теоретическое и практическое применение
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
  • Опыт работы с графами знаний, построение онтологий, семантическое и графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий
  • Навыки работы с агентами, мультиагентными системами, RAG системами

Будет плюсом:

  • Работа с Git, DVC, Jira, Confluence или аналогами;
  • Опыт обучения (pretrain), дообучения (finetune) и инференса LLM/LMM
  • Была работа с разными модальностями, вроде 3D, C

Условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

НТехЛаб
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

МТС
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

ГУП Московский социальный регистр

Data Scientist

ГУП Московский социальный регистр

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
Полный день
  • Москва

  • Не указана

СберМедИИ

Data Scientist LLM (Middle+)

СберМедИИ

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

АльфаСтрахование

Data Scientist

АльфаСтрахование

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Альфа-Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Альфа-Банк

Data Scientist (Optimization)

Альфа-Банк

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Платформа Больших Данных

Data Scientist (Middle)

Платформа Больших Данных

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию