ML инженер/AI/AI-agent developer (Python)

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» — ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно работает на российском рынке информационных технологий с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Разработчик AL решений

СТРОГО ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ!!!

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» — ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно работает на российском рынке IT с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML инженер.

СТРОГО ОКОНЧЕННОЕ ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ!!!

Технические навыки (обязательные):
Python:
Есть ли знания структур данных (list, dict, set), их сложностей и применений?
Есть ли понимание ООП, потоков (threading), процессов (multiprocessing), механизма исключений.
Есть опыт работы с библиотеками: pandas (loc/iloc), numpy, scikit-learn.
ML/Data Science:
Реализация классических алгоритмов: линейные модели, SVM, деревья, Random Forest, Gradient Boosting.
Решение проблем переобучения, мультиколлинеарности, регуляризации (L1/L2).
Валидация: кросс-валидация, подбор гиперпараметров (GridSearch, Optuna).
Метрики: accuracy, precision, recall, F1, ROC-AUC; понимание их ограничений.
NLP/LLM (ключевое!):
Опыт с LangChain (приоритет) или CrewAI/AutoGEN для создания агентов.
Знание архитектур Transformer, BERT, GPT (включая механизмы внимания, позиционные энкодинги).
Fine-tuning моделей (LoRA, Prompt Tuning).
RAG: настройка ретриверов (BM25, векторизация), генераторов, оценка качества (Recall@k, ROUGE).
Инфраструктура:
Векторные БД (FAISS, Qdrant, Chroma).
Деплой решений: Docker, FastAPI, REST/gRPC.
Практические требования:
Автономность: Способность работать без менторства (Middle+ уровень).
Портфолио: GitHub с примерами:
Реализованных ИИ-агентов (бота с RAG, анализа данных).
Пайплайнов обработки данных (чистка, feature engineering).
AutoML-решений (автоматизация подбора моделей).
Системное мышление: Умение проектировать системы.

Идеальный кандидат:
Имеет ≥2 коммерческих проекта с LangChain/RAG.
Понимает trade-offs между точностью и скоростью в ML-пайплайнах.
Может настроить гибридный поиск (векторный + keyword).
Знает оптимизации для продакшена (квантование моделей, батчинг).

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Работу в стабильной компании, «белую» зарплату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольные и волейбольные секции;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;

• Обеспечиваем всей необходимой современной техникой: мощный ноутбук привезут прямо в день оформления заказа;

✅ ЖДУ, КОГДА МЫ ВМЕСТЕ ПОРАДУЕМСЯ ТВОЕМУ ОФФЕРУ)