We are an Innovation hub based, which creates vibrant startup ecosystems and technologies for AdTech & MarTech projects.
🚀 Мы ищем Data Scientist в Research & Analytics Team.
У нас сильная команда с богатой культурой ML и AI технологий, существующая более 10 лет!
❗️ Эта позиция включает релокацию в Сербию❗️
О команде:
Команда Research & Analytics применяет Machine Learning для построения алгоритмов рекомендаций рекламы (CTR Prediction, Ranking), оптимизации биддинга в Real-Time Bidding, сегментации пользователей и оценки качества трафика.
Наши решения ежедневно обрабатывают миллиарды запросов и влияют на опыт сотен миллионов пользователей по всему миру.
Мы используем Python, Airflow, Vertica, Amazon Sagemaker, PyTorch, Docker
💻 Обязанности:
- Разрабатывать ML-модели для систем рекомендаций и оптимизации аукционов.
- Использовать современные подходы: Multi-Armed Bandits, Reinforcement Learning, Counterfactual Learning.
- Работать с полным ML-пайплайном — от данных и фичей до продакшн-инференса.
- Тесно взаимодействовать с backend-инженерами, участвовать в проектировании инфраструктуры и A/B тестировании моделей.
- Следить за метриками и performance моделей после релиза
- Общаться с бизнесом, разбирать corner cases, вместе искать возможности для улучшения системы.
📌 Требования:
- Опыт разработки и продакшн-внедрения ML-моделей (3+ лет)
- Хорошее знание классических Machine Learning-алгоритмов
- Отличное знание Python, pandas, scikit-learn
- Знание теории вероятностей, статистики и базовых принципов RL
- Умение переложить нечетко сформулированную задачу в набор понятных шагов и предложить подходящие модели или варианты решения
📌 Будет плюсом:
- Опыт в AdTech / Recommender Systems.
- Опыт работы с SQL и большими данными
- Знание Airflow, Docker
- Знание DL фреймворков - PyTorch/Tensorflow/JAX
- Умение проектировать решения, учитывая latency и нагрузку (highload ML)
😎 Мы предлагаем свободу выбора: у нас действует система кафетерия бенефитов, где вы сами выбираете те льготы, которые лучше всего подходят именно вам.
И, конечно, у нас есть стандартный пакет бенефитов: медицинская страховка, полностью оплачиваемые 10 рабочих дней больничного в год, 5 дополнительных выходных в году, компенсация за изучение английского и других языков, квартальные и годовые бонусы, корпоративные мероприятия, подарки, а также еда (вкусняшка!) — в наших офисах по всему миру вас ждут снеки, а также завтраки и обеды.
Университет ИТМО
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Интеллектуальные Системы Управления
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Санкт-Петербург
от 120000 RUR
Санкт-Петербург
от 4000 USD