Data Scientist / Researcher

Наша компания занимается разработкой и развитием масштабной AI-системы, которая анализирует различные источники данных — внутренние архивы, архивы, веб, соцсети и многое другое — с целью выявления событий, акторов, геоданных и связей между ними.
Система формирует динамическую базу знаний и временные ряды для анализа корреляций, визуализации взаимосвязей и прогнозирования.

Вы будете работать с многоуровневой архитектурой данных (ETL, временные базы, векторные представления, графовые модели), участвовать в построении пайплайнов обработки и интеграции ML-моделей (NLP, NER, ASR, OCR, CV), а также создании инструментов для анализа, визуализации и поиска/

Мы решаем комплексные задачи: от построения data flow и feature store — до проектирования семантических графов и оркестрации пайплайнов моделей.

Ищем сотрудника на вакансию Data Scientist / Researcher, способного анализировать сложные данные и строить модели, которые влияют на развитие бизнеса.

Обязанности:

• Проведение исследования данных, построение гипотез, выявление корреляций и связей между переменными

• Построение графов связей и визуализация сложных структур данных

• Разработка и внедрение статистических и ML моделей (классификация, кластеризация, прогнозирование)

• Анализ и подготовка данных для обучения моделей и прототипирование новых методов

• Построение и оптимизация пайплайнов на Python (Pandas, Scikit-learn, NLP toolkit)

• Работа с графовыми базами данных (Neo4j), TimescaleDB, и моделями временных рядов (Prophet)

• Использование NetworkX для анализа сетевых структур, а также библиотеки XGBoost для задач предсказания

• Необходимый стек:

• Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Prophet

• NetworkX, Neo4j, TimescaleDB

• NLP инструменты (управление моделями, обработка текста)

• Работа с графами связей, временными рядами и ML-моделями

• Требования:

• Опыт проведения аналитических исследований и построения ML моделей

• Навыки построения гипотез и тестирования статистических связей

• Опыт работы с графовыми базами данных (Neo4j), TimescaleDB

• Знание Python, навыки работы с Pandas, Scikit-learn, NetworkX

• Навыки визуализации данных и генерации прототипов

• Высшее образование в области математики, статистики, информатики или связанных областях

• Условия:

• Возможность публикаций и участия в конференциях

• Работа с крупными массивами данных и сложные аналитические задачи

• Использование передовых инструментов и технологий

• Участие в развитии компании, возможность влиять на продукт и процессы компании

• Достойная, конкурентноспособная заработная плата

• Удаленная работа, Гибкий график

• Возможность профессионального развития