Data Scientist в Центр искусственного интеллекта в химии

Центр искусственного интеллекта в химии — часть Передовой инженерной школы, созданный в 2022 году в рамках проекта Data-Driven Nanomedicine и программы «Приоритет 2030».

Мы проводим исследования на стыке химии и data science, разрабатываем методы машинного обучения для научных задач без «мокрой» химии, публикуемся в Q1-журналах с высоким импакт-фактором, реализуем проекты, поддержанные РНФ и Blue Sky Research, и формируем сообщество молодых исследователей в области AI-driven науки.

Мы запускаем Лабораторию разработки методов хемоинформатики и ищем Data Scientist, готового экспериментировать, предлагать и тестировать гипотезы и работать на стыке химии и AI.

Обязанности:

• разработка и имплементация новых ML/DL-архитектур для задач химии материалов, drug-дизайна и кристаллохимии (GNN, трансформеры, диффузионные модели);
• построение и ведение исследовательских пайплайнов: подготовка датасетов, воспроизводимое обучение/валидация, оптимизация гипер-параметров, интерпретация моделей;
• алгоритмическая разработка и прототипирование новых математических моделей: простые силовые поля, графовые алгоритмы, методы представления многокомпонентных систем;
• интеграция с вычислительной химией: связки с ORCA/Gaussian/CP2K/Psi4, RDKit/ASE; автоматизация расчётов DFT/MD и извлечение дескрипторов;
• подготовка статей, препринтов и презентаций, участие в заявках на гранты;
• наставничество: код-ревью, помощь студентам в экспериментах и разработке архитектур.

Требования:

• оконченное высшее образование;

• владение Python (scikit-learn/PyTorch/JAX): архитектуры, качественный код, тесты, CI, упаковка;

• владение ML/DL: feature engineering, классические ML (XGBoost/GBDT), GNN, трансформеры;

• опыт проведения очистки/валидации датасетов, воспроизводимость;

• быстрая реализация идей в коде (прототип => библиотека), умение читать/встраивать SOTA-подходы;

• опыт настройки ML-инфраструктуры: Docker, slurm/SSH, управление экспериментами;

• инициативность, умение предлагать и тестировать гипотезы, системное мышление;
• готовность к код-ревью и открытой разработке, аккуратность в документации.

Будет плюсом: степень кандидата наук, опыт с генеративными моделями, опыт построения Data Lake/DWH, знание RDKit, DFT/MD и опыт управления командой.

Условия:

• оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;

• ИТМО – первый неклассический университет в ТОП-100 рейтинга работодателей;

• возможны KPI-бонусы (квартальные/годовые): основной вклад дают публикации Q1, конференции A*/A, релизы OSS-пакетов, вклад в гранты/индустриальные этапы;

• полис ДМС по истечении определенного срока работы;

• более 30 внутренних курсов повышения квалификации;

• возможность проходить внешнее обучение за счет работодателя;

• несколько иностранных языков для бесплатного изучения с сертифицированными преподавателями и носителями;

• заботливые коллеги, знающие толк в экологичных коммуникациях;

• система адаптации с индивидуальными наставниками;

• доступ к библиотечному фонду ИТМО, а также бесплатный доступ к платформе “ЛитРес: библиотека” и к библиотеке “Alpina Digital”;

• бесплатные регулярные и разовые сеансы у корпоративных психологов и коучей;

• скидки на фирменный мерч в ITMO.Store и скидки от партнеров ИТМО;

• льготное посещение театров, музеев и концертных площадок города;

• мероприятия для сотрудников: лекции с представителями науки, бизнеса и медицины, спортивные мероприятия, дни донора, праздники и корпоративы.