Senior/Team Lead NLP Data Scientist (команда Eco)

Команда разработки ассистентов Экосистемы банка работает над созданием AI-помощников в чате и звонке, над CoPilot для рабочего места оператора и над агентизацией процессов поддержки.

Обязанности

• Разработка и внедрение моделей для решения NLU задач (с фокусом на Intent Classification, NER, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
• Разрабатывать промпты, агентные системы и проводить эксперименты с инструкциями для LLM
• Проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики
• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS и командой
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура
• Анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и задач бизнеса.

Требования

• Опыт и уверенные навыки разработки на python + numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP
• Опыт работы с pytorch для построения DL NLP моделей
• Опыт работы с архитектурами transformer’ов
• Опыт дообучения BERT-like и GPT-like трансформеров
• Знать различные техники промптинга и иметь опыт их применения
• Понимать принципы работы LLM и влияния промпта на их работу
• Знание метрик качества ответов LLM
• Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков langchain, langgraph, gigachain и похожие
• Знания sql
• Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами.

Будет плюсом:

• Знакомство с инструментами Hadoop/Spark для работы с массивами данных
• Опыт работы с Колл Центрами и автоматизацией обслуживания обращений
• Понимаете принципы работы голосовых и текстовых ассистентов.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.