Наш проект включает разработку устойчивой архитектуры, специализированных агентов и поддержку различных LLM — как облачных, так и on-premise
Обязанности
- Анализ актуальных академических статей (LLM, RL, мультиагентные системы в cybersecurity)
- Проектирование и прототипирование мультиагентных систем в том числе с MCTS-планированием
- Быстрая генерация и проверка ML-гипотез: prompt-engineering, RAG (включая графовый), fine-tuning, RLHF
- Локальное развёртывание open‑source LLM, quantization, LoRA, p‑tuning
- Оптимизация инференса: batching, ONNX, GPU/CPU ускорение
- Сбор, очистка и подготовка данных для finetune и continuous learning
Требования
- Высшее техническое образование
- Отличные навыки Python, опыт работы с PyTorch, transformers
- Глубокие знания DL / NLP / Classic ML, RL, опыт работы с агентами MAS
- Опыт fine‑tuning (LoRA, p‑tuning)
- Опыт развертывания LLM моделей (vLLM, ollama), quantization, ускорения инференса
- Практика построения RAG‑pipeline, graph‑RAG
- Желание разрабатывать алгоритмы, основанные на новых идеях
Будет плюсом:
- Реальный опыт внедрения LLM‑решений в бизнес / продукт (особенно в области Cybersecurity)
- Опыт написания научных статей, наличие публикаций
- Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах), CTF
Условия
- Найм на договор ГПХ, неполная занятость
- Можно работать удалённо из любого города РФ
- Если удобно можно работать из офиса (г. Москва, пер Оружейный, 41)