Инженер-исследователь / Data Scientist (машинное обучение, моделирование тепловых процессов)

Описание проекта

В рамках программы импортозамещения реализуется проект по созданию цифрового двойника опытно-промышленной установки (ОПУ) для нанесения хромового покрытия на оболочки твэлов.
Основная цель — разработка аппроксимационной модели, использующей методы машинного обучения для расчёта температурных полей и анализа работы установки без проведения трудоёмких МКЭ-расчётов.

Обязанности

• Разработка аппроксимационной (цифровой) модели ОПУ на языке C++;

• Обучение модели на данных многовариантных расчётов в ANSYS/ABAQUS;

• Верификация модели по результатам численных расчётов и экспериментальных измерений температур;

• Реализация алгоритмов машинного обучения для прогнозирования тепловых полей;

• Подготовка и оформление научно-технической отчётности по ГОСТ 7.32-2017, ГОСТ 2.105-2019;

• Участие во внедрении цифрового двойника в производственную организацию.

Требования

• Высшее техническое образование (теплофизика, вычислительная механика, прикладная математика, машинное обучение);

• Опыт работы с МКЭ-кодами ANSYS, ABAQUS;

• Владение C++, знание библиотек для численного моделирования и ML (TensorFlow, PyTorch — как преимущество);

• Понимание принципов теплопередачи, включая лучистый теплообмен;

• Умение работать с большими массивами данных и проводить их анализ;

• Опыт подготовки отчётов по НИР приветствуется.