Кто мы?
Мы междисциплинарная команда: юристов, лингвистов, разработчиков, аналитиков и исследователей данных, которая создаёт продукты на базе алгоритмов машинного обучения для автоматизации работы юристов. За годы работы в области автоматизации правовой экспертизы в онлайн-кредитовании корпоративных клиентов накопили обширный опыт в работе с языковыми моделями. Отталкиваясь от нашего опыта, активно внедряем мультиагентные сервисы на базе больших языковых моделей, в том числе – на базе флагманской модели Сбера, GigaChat. Наша цель: сделать юридические сервисы доступными и понятными обычному человеку.
Узнать больше о том, чем мы занимаемся, можно по ссылке: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/874062/
Что мы используем?
- Языки и технологии: Python, AsyncIO, PostgreSQL, SQLAlchemy, MongoDB
- Инструменты: Docker, RabbitMQ, Kafka, Redis
- Дополнительно: присутствуют CI/CD процессы и инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana)
Что предстоит делать?
- Разрабатывать backend на Python для распределенных микросервисных систем.
- Внедрять и оптимизировать ML решения (NLP, CV, LLM) в разрабатываемые продукты.
- Настраивать деплоймент продуктов с использованием Docker и Kubernetes.
- Реализовывать стабильные CI/CD процессы.
- Лидировать команду по backend-части и взаимодействовать с кросс-функциональными командами.
Ожидания:
- Опыт разработки backend на Python от 3-х лет.
- Высокая культура совместной работы и бережное отношение к коммитам.
- Умение работать с фреймворками FastAPI, Django, а также системой межсерверного взаимодействия gRPC.
- Опыт разработки продуктов с внедрением ML решений.
- Опыт создания распределенных микросервисных систем.
- Умение работать с различными базами данных (SQL, NoSQL).
- Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования.
Мы предлагаем:
- Регулярное и разнообразное корпоративное обучение (можно в ML Engineering, а можно и в Data Science).
- Сервера с GPU, есть квота на Кристофари.
- Трудоустройство согласно ТК РФ.
- Гибридный формат работы.
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
- Льготные условия кредитования.
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
HARTUNG
Москва
от 500000 RUR
Сеть фитнес-клубов Spirit
Москва
от 500000 RUR
Ростелеком Информационные Технологии
Москва
от 500000 RUR
Михайлов и партнеры, Группа компаний
Москва
от 500000 RUR