Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа
Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
• Разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей.
• Реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений.
• Интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами.
• Подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах.
• Разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами.
• Настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki).
• Совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.
• Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет.
• Глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений.
• Опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API.
• Навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками.
• Базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов.
• Будет плюсом:
• Опыт с GraphRAG / LangGraph.
• Знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг).
• Опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов.
HARTUNG
Москва
до 400000 RUR