Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа
Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka
- Работа с текстовыми данными в юридическом домене.
- Подготовка интерфейсов разметчика и верификатора на платформе краудсорсинг разметки данных TagMe на основе html/javascript.
- Использование API LLM при генерации синтетических данных, фильтрации и прочих задачах.
- Загрузка и выгрузка данных для различных источников.
- Дедупликация и фильтрация текстовых данных.
- Написание скриптов сравнения и мэтчинга текстовых данных.
- В работе потребуется терпение, внимательность и способность к рутинным проектам.
– Основы html, css
– Основы JavaScript (базовый браузерный JavaScript для валидации данных форм, обработки данных - числа, строки, if-else, циклы, работа с JSON, csv, данными форм)
– Основы мат. статистики для проектирования и расчета размера перекрытий
– Python для обработки выгруженных данных
– Pandas, SQL - для формирования датасетов, выгрузки данных из структурированных источников, аналитики данных
– Знание основных nlp-метрик (точность, полнота, BLEU, ROUGE, BERT-score и др.)
Москва
от 120000 RUR
Москва
от 120000 RUR
OLEG REPNITSKII DOT AGENCY
Москва
от 1000 USD
Московский Кредитный Банк
Москва
до 170000 RUR
Ассоциация НП Совет рынка
Москва
до 170000 RUR
Москва
до 170000 RUR
Москва
до 170000 RUR