ML инженер (Video RecSys)

В направление SL Dating мы ищем Ведущего/Старшего ML инженера на блок Рекомендательных систем. Ты будешь ключевым звеном между данными и продуктом — будешь строить алгоритм рекомендательной системы from scratch на базе video, анализируя поведение пользователей, чтобы помогать им находить именно тех людей, общение с которыми будет по-настоящему интересным и взаимным.

Чем предстоит заниматься:

• Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем в направлении "Sunlight Знакомства"
• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения
• Оценивать эффективность моделей и анализировать эффективность рекомендаций через A/B тесты и ключевые метрики продукта (удовлетворенность, отклики, ретеншн)
• Создавать и улучшать алгоритмы для ранжирования и подбора пар на основе разнородных данных: видео-профили, поведенческие метрики, контентные взаимодействия, геолокация
• Интегрировать модели в рабочие системы API, ETL
• Экспериментировать с гибридными подходами: коллаборативная фильтрация, content-based filtering, нейросетевые архитектуры
• Тесно взаимодействовать с продукт-менеджерами, аналитиками и бэкенд-разработчиками и менеджерами от бизнеса
• Выявлять скрытые закономерности и тренды.

Что важно для нас:

• Опыт от 3х лет в video/streaming
• Опыт разработки рекомендательной системы видео платформ и таргетирование видео контента
• Опыт взаимодействия с бизнесом для выявления бизнес требований
• Уверенное знание SQL
• Знание Python (pandas, scikit-learn, xgboost)
• Знание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
• Знание классических (SVD, ALS) и современных (нейросетевых) методов рекомендаций
• Понимание полного цикла жизни ML-модели: от исследования до продакшена (Docker, ML-serving, мониторинг)
• Опыт проведения A/B тестов и анализа их результатов.

Будет плюсом:

• Опыт работы с векторными представлениями (embeddings) для рекомендаций
• Опыт оптимизации моделей для высоконагруженных систем.

В сопроводительном письме просьба указать опыт по видео рексис! :)

Что предлагаем в GRI — помимо интересных задач и сильной команды:

• Гибкий формат работы — выбирайте, как комфортно: гибрид или полная удалёнка.График 5/2 с гибким стартом — работаем на результат, а не по часам

• Обучение за счёт компании — развивайтесь в своём темпе: оплачиваем курсы, митапы и конференции, а также организовываем внутреннее обучение и обмен опытом с экспертами

• Живая корпоративная культура онлайн и офлайн — мы остаёмся на связи в любых форматах: внутренние мероприятия, тимбилдинги, тематические недели, квизы и многое другое, даже на удалёнке

• Программа лояльности Best Benefits — классные скидки на еду, спорт, отдых, обучение и другие радости жизни

• Работа, которая имеет значение — вы станете частью аккредитованной ИТ-компании, где ваши решения влияют на масштабный бизнес и миллионы пользователей

• Современное техническое оснащение — мы обеспечим всё необходимое для продуктивной работы: техника, доступ к инструментам и поддержка без бюрократии

• Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, уютные зоны отдыха, спортивный инвентарь — всё необходимое для перезагрузки.