Position: AI Engineer (RAG / LLM)
Experience: 3+ лет
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3
РЕЗУЛЬТАТЫ, КОТОРЫЕ ЖДЁМ:
- Через месяц: текущие ИИ ассистенты должны начать корректно отвечать на базовые вопросы, без ошибок, сбоев и т.д. А также триггерить пользователя на важные бизнесовые действия через установленные воронки (сценарии).
- Через полгода: мы должны получить полноценную витрину из всех запланированных бизнесом ассистентов. Ассистенты должны иметь доступ к полному контексту юзера.
- Должна быть выстроена система для тестирования и внедрения новых промптов.
МЫ ОЖИДАЕМ:
От 3 лет опыта в разработке проектов, связанных с ИИ ассистентами, чатами и т.п.
Core AI / NLP навыки:
- Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Cohere и т.д.).
- Знание Retrieval-Augmented Generation (RAG): векторные базы (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS, pgvector), embeddings, построение пайплайнов.
- Основы prompt engineering и prompt chaining (умение строить промпт-шаблоны, system prompts, few-shot примеры).
- Понимание fine-tuning и LoRA, навыки обучения / адаптации моделей.
- Опыт с LLM orchestration фреймворками (LangChain, LlamaIndex, Haystack).
- Знание основ NLP: токенизация, семантический поиск, similarity search, кластеризация текстов.
Software Engineering / Backend:
- Уверенный Python (FastAPI, Django, Flask) или Node.js для API.
- Навыки разработки микросервисов и построения REST / gRPC / GraphQL API.
- Работа с БД: PostgreSQL / MySQL, в том числе с расширениями для векторных данных.
- Интеграция с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure).
Дополнительно ценно:
- Опыт интеграции с чат-интерфейсами и мессенджерами (Slack, Telegram, WhatsApp или другими кастомными).
- Основы Data Engineering (ETL, обработка неструктурированных данных).
- Понимание безопасности и приватности данных при работе с LLM.
ОТ НАС:
- Формат работы: 100% удаленка.
- Fulltime, core-часы: 10:00 – 18:00 EAT (UTC+3).
- Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
- 100% оплата больничного.
- Работа в продуктовой компании.