Запускать и внедрять реальные AI/Big Data-функции в продукт, отвечающие бизнес-метрикам (а не POC ради POC);
Руководить развитием BI-аналитики: метрики, дашборды, инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset);
Работать с данными руками: проверять гипотезы, валидировать модели, принимать решения на основе фактов;
Управлять бэклогом, Roadmap и приоритизацией задач, исходя из реальной ценности для бизнеса;
Совместно с Data Science/Engineering-командами внедрять ML/AI-решения, включая LLM и автоматизацию процессов;
Организовывать тестирование гипотез (A/B-тесты), проверку value для пользователей и бизнеса;
Формировать требования к разработке с привязкой к бизнес-эффекту (снижение затрат, рост выручки, повышение конверсий).
Опыт Product Owner/Product Manager в IT 5+ лет, где на практике запускались и масштабировались AI/Big Data/BI- решения;
Умение работать с большими массивами данных и BI-инструментами, опыт построения аналитических платформ или data- продуктов;
Практический опыт взаимодействия с Data Science/ML-командами;
Базовые навыки SQL и Python — для быстрой валидации данных и гипотез;
Опыт работы с продуктами уровня enterprise (CRM, XRM, ERP) или B2B-решениями;
Понимание unit-экономики и влияние продукта на финансовые результаты бизнеса.
Будет плюсом:
Что предлагаем:
ДМС (после 6 месяцев работы);
Компенсация изучения английского языка до 50%;
4 day-off в год за счет компании;
Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
Возможность развивать свои компетенции и применять знания на практике;
Большая высококвалифицированная команда, к которой всегда можно обратиться за помощью.
Москва
Не указана
DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)
Москва
от 5000 USD