О команде:
Мы – команда Deep Learning, занимаемся разработкой продуктовых решений с использованием LLM моделей, таких как AI Code Assistant (Co-Pilot) и LLM Chat.
Наш стек: Docker, Linux, SQL, Python, REST API, Grafana
Задачи:
- Участвовать в создании и поддержке продуктовых решений в области ИИ, в том числе с использованием LLM;
- Разработка, интеграция и поддержка AI сервисов и приложений;
- Реализация сбора продуктовых метрик;
- Продуктизация существующих решений (в том числе open source);
- Исследование и адаптация передовых AI-моделей и методов;
- Развёртывание и настройка новых моделей;
- Активное участие в командной работе, начиная от создания прототипа, до выпуска продукта.
Требования:
- Глубокое знание Python (Разработка, профилировка, дебаг, оптимизация);
- Понимание принципов работы с REST API и GRPC;
- Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами;
- Опыт работы с многопоточным программированием;
- Опыт работы с БД.
Будет плюсом:
- Опыт работы с языковыми моделями;
- Способность самостоятельно разобраться в предметной области, где требуется применение ML/DL;
- Опыт по сбору статистики с корпоративных ресурсов, например Confluence;
- Опыт работы с балансировкой трафика и эффективной утилизацией ресурсов;
- Навыки разработки, интеграции и поддержки в кластере Kubernetes;
- Базовые знания JavaScript стека (Node, React).
Будем рады предложить:
- Конкурентный уровень заработной платы;
- Гибридный или полностью удаленный формат работы;
- Возможность расти горизонтально и вертикально, а также в зависимости от результатов и интересов перемещаться между проектами и командами.