Аналитик данных (Analytics engineer)

Чем предстоит заниматься:

• Загрузка данных в базу и их последующая обработка
• Тестирование витрин данных
• Поиск источников данных и системный анализ
• Анализ данных, генерация идей по анализу, тестирование данных.
• Сбор и уточнение требований по проектам

Наши пожелания к кандидату:

• Владение Python для анализа данных и осуществления ETL/ELT на хорошем уровне ( базовый синтаксис, основы ООП, Pandas, понимание ETL процесса)
• Владение SQL для создания витрин и анализа данных на хорошем уровне (DDL, DML: конструкции case, вложенные запросы, оконные функции, сложная логика, оптимизация запросов и т.д.)
• Владение инструментами BI-аналитики (Power BI, Apache Superset, Tableau или Qlik), хотя бы минимальный опыт разработки отчётности или анализа;
• Excel - отличное знание (подключение к внешним источникам данных, использование PowerPivot, знание всех основных формул и функций работы с данными);
• Понимание методов и подходов к анализу данных, уверенная работа с цифрами

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в штат компании;
• Стабильный и прозрачный доход: оклад и квартальная и годовая премия по результатам работы;
• График работы: 5/2, удалённая работа;
• Личностное развитие и карьерный рост: корпоративная электронная библиотека, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов;
• Индивидуальную материальную помощь (компенсация процентов по ипотечному кредиту, дополнительные социальные льготы);
• Программу корпоративных скидок и привилегий: интернет, ТВ, сотовая связь, скидки от компаний-партнёров (отдых, покупки, обучение, спорт);
• Заботу о здоровье сотрудников: программа ДМС.