Аналитик данных

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Mos.ru — главный портал города Москвы, которым пользуются 20 млн жителей. Каждый день около 370 000 посетителей заходят на портал с поисковых систем, чтобы подать показания счетчиков, узнать, как можно сделать загранпаспорт, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребёнка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.​​​​​​

Отдел SEO-аналитики

В команде поисковой оптимизации на данный момент 12 специалистов. Мы активно растем и расширяем зону ответственности и сейчас в поисках нового таланта — Data-аналитика для нашего дополнительного направления SEO-аналитики. У нас ламповая и всегда дружная атмосфера, постоянные брейнштормы, тимбилдинги, сессии по поиску новых точек роста. Здесь ценится инициативность, стремление к развитию и поддержка коллег, а каждый участник команды влияет на успех городских цифровых сервисов.

Что нужно делать:

Основная зона ответственности — автоматизация процессов: от разработки специализированных SEO-дашбордов до автоматизации отчетности. В меньшей степени — работа с дата-инженерными задачами, которые дополняют и расширяют твои аналитические компетенции.

— автоматизировать SEO-отчеты

— создавать специализированные SEO-дашборды

— принимать участие в разработке SEO-инструментария с AI/API-интеграциями

— периодически дополнять БД недостающими SEO-метриками

— проектировать и развивать инфраструктуру хранилища данных SEO-отдела

— подключать новые источники данных, необходимые для работы отдела, писать ETL-процессы в Airflow

— проводить аудит данных: оптимизировать БД, устранять расхождения, а также реализовывать процессы валидации, очистки и мониторинга качества данных

— проводить глубокий анализ объединенных данных для выявления причинно-следственных связей, сегментации, оценки эффективности SEO-инициатив, атрибуции трафика и конверсий

• опыт работы с большими данными (SQL - обязательный, Python - обязательный);

• опыт проектирования и построения ETL/ELT пайплайнов (Airflow);

• опыт визуализации данных (Power BI, Matplotlib/Seaborn и др.);

• понимание ключевых метрик и источников данных (Яндекс Метрика, GSC, краулеры и т.д.);

• знание статистики, основ машинного обучения (прогнозирование, кластеризация);

• опыт работы с лог-файлами, парсингом данных, API;

• знание Git.

• базовое понимание принципов SEO, но не обязательно;
• на простом уровне понимаешь HTML, CSS, JS, PHP, работу сервера.

Что предлагаем:

• рыночную зарплату и премии
• драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
• удаленный/гибридный режим работы
• преимущества аккредитованной IT-компании
• материальную помощь в случае важных событий в жизни
• корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
• корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
• комьюнити по интересам
• скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

• Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!